Online trading accounts review

The Globe and Mail039s 17 º ranking anual corretor online. Não é um concurso de beleza, mas o ranking anual 17 Globe and Mail dos corretores on-line colocar muita ênfase na aparência. A dúzia de empresas no ranking convergiram no custo para um ponto em que sub-10 comissões para todos são quase universais. A maioria das empresas oferece níveis semelhantes de pesquisa sobre ações e fundos negociados em bolsa, ea maioria agora oferece ferramentas para mostrar como sua conta foi executada desde que você a configurou. Aparência é o maior diferencial entre as empresas agora, e isso significa grandes mudanças neste ranking. Algumas empresas têm atualizado seus sites públicos ou clientes recentemente e agora está se tornando aparente quanto melhor um site bem concebido pode fazer o processo de escolha e utilização de um corretor. Consequentemente, a experiência do cliente em cada empresa, incluindo a usabilidade do site, assumiu o custo como o fator número 1 no processo de classificação. Este vencedor geral dos anos é corretores virtuais. VB recuperou o primeiro lugar da Qtrade Investor, agora compartilhando o segundo lugar com Questrade difícil de cobrança. Em terceiro é um nome que você não viu por um tempo no escalão superior deste ranking. O TD Direct Investing, que introduziu um novo e surpreendente site de novos clientes. As pressões agora sobre as outras empresas bancárias para recuperar o atraso. Como sempre, este ranking é projetado para investidores mainstream que necessitam de acesso a uma variedade de contas registradas e ferramentas para a construção de portfólio e pesquisa de investimentos. Todos os corretores incluídos aqui são membros do Fundo Canadense de Proteção aos Investidores (CIPF), que protege os ativos da conta de até 1 milhão se uma empresa cair. Heres mais alguns detalhes sobre como os corretores são marcados: - A experiência do cliente (30 por cento): Grande parte da ênfase aqui é em ter um site limpo, fácil de navegar que é simples e atraente para usar, mesmo para os noviços. Esta categoria também enfatiza a interface da Web para negociação de ações, a disponibilidade de contas registradas em dólares e a variedade de investimentos oferecidos on-line, incluindo fundos de investimento de baixo custo, certificados de investimento garantido e contas de poupança de investimento. Também consideramos se há uma opção para aconselhamento on-line. - Custo (25 por cento): As comissões de negociação de ações recebem o maior peso nessa categoria, com uma pequena penalidade aplicada para cobrar taxas de rede de comunicação eletrônica (ECN) para alguns comércios. A disponibilidade de ETFs sem comissão também tem uma grande influência. Pontos também ir para corretores que simplificaram as taxas de conta, cobrando o mesmo valor em todos os tipos de contas e oferecem formas facilmente viáveis ​​para evitar essas taxas. - Relatórios de contabilidade e manutenção (25%): Os corretores que obtiverem bons resultados utilizam gráficos eficazmente para ajudá-lo a monitorar sua alocação de ativos e verificar como sua conta foi feita desde que você a configurou. Eles também atendem consultas de clientes por e-mail seguro e fornecem um extenso arquivo on-line de documentos fiscais e de contas. - Pesquisa e ferramentas (15 por cento): Esta categoria abrange a variedade de uma pesquisa de corretores, planejamento financeiro e ferramentas de rastreamento de fundos de stockETFmutual. Um centro ETF útil é enfatizado. - Innovation (5 por cento): Enfatiza o registro recente de uma empresa de inovação, mas também considera o longo prazo. Restrições copy Thomson Reuters 2017. Todos os direitos reservados. Republicação ou redistribuição do conteúdo da Thomson Reuters, incluindo por enquadramento ou meios semelhantes, é proibida sem o consentimento prévio por escrito da Thomson Reuters. A Thomson Reuters não se responsabiliza por quaisquer erros ou atrasos no conteúdo da Thomson Reuters, nem por quaisquer medidas tomadas com base nesses conteúdos. Thomson Reuters e o logotipo da Thomson Reuters são marcas registradas da Thomson Reuters e de suas empresas afiliadas. Globe Investor faz parte do The Globe and Mails Report on Business Dados selecionados fornecidos pela Thomson Reuters. copy Thomson Reuters Limited. Clique em Restrições. Copyright 2017 The Globe and Mail Inc. Todos os direitos reservados. 351 King Street East. Suite 1600. Toronto. ON Canadá M5A 0N1 Phillip Crawley, PublisherBest Online Stock Trading Sites Não nos EUA Muitas empresas não estão disponíveis para as pessoas que vivem no exterior, mas alguns fazem. OptionsHouse oferece serviços para a China, Alemanha, Hong Kong, Índia, Cingapura, Taiwan e Reino Unido. OptionsXpress assina pessoas de Austrália e Cingapura. Questtrade é uma opção popular para os cidadãos canadenses que desejam investir nos mercados dos EUA. Esta revisão não é para os comerciantes do dia ou rolos de alta que seria capaz de ter um mínimo de 10.000 em passo. Estávamos falando com as pessoas começando com uma soma humilde e as mesmas esperanças que os milhões de outros negociando online. Começamos com uma lista de 37 sites de negociação de ações atualmente operando e disponíveis para os mercados dos EUA e medido como eles empilhados em tudo, desde aulas para calculadoras de blogs. Nós também picado em torno de suas reputações on-line (o que foram outras pessoas dizendo) e consultou com especialistas financeiros sobre o que realmente importava para os novos comerciantes. Uma coisa a notar: enquanto o custo das comissões a quantidade de um site cobra quando você faz uma troca de fatores em nossas escolhas, ele não levou a nossa tomada de decisão. Com as comissões mais baixas, muitas vezes acabamos sacrificando mais das regalias de aprendizagem e serviço, o que é bom se você sabe o que você está fazendo (e fazendo um monte dele), mas não tão grande se você está apenas começando. Se você não está negociando constantemente, um 5 ou mesmo 9 estoque não deve matar seus sonhos de aposentadoria. Procuramos um investimento mínimo acessível. Nós não sabemos muitos novos investidores com um valor Nissans de dinheiro em torno de mentir, então nós pulamos qualquer site que exigiu que você tenha mais de 2.500 para começar, sobre a quantidade de um retorno de imposto decente ou bônus anual. Isto significou que nós tivemos que cortar alguns dos meninos grandes aqui, como corretores interativos, um local para comerciantes ativos que recebeu uma avaliação 4-estrela de 5 de Barrons para os seis anos passados. Exige um investimento mínimo de 10.000 (ou, curiosamente, 3.000 se youre sob 25). Nós também deixamos para trás o TradeStation, que tem a reputação de ser um dos melhores para os comerciantes ativos e sofisticados, mas exige um mínimo de 5.000 para entrar. Se você está começando com apenas alguns dólares, três dos nossos top picks não tinha mínimo para Investir: TD Ameritrade. Merrill Edge. E TradeKing. Contenders corte: 7 Estávamos a oito finalistas. Jogamos na caixa de proteção financeira em sites que você provavelmente já ouviu falar: Scottrade, TD Ameritrade, Fidelity, Merrill Edge, optionsXpress, ETRADE, TradeKing e Charles Schwab. Nosso plano era pegar os oito sites restantes e fazer transações falsas usando contas de demonstração. Nosso cenário inicial: um novo investidor com cerca de 2.500 de um retorno de imposto pronto para entrar no jogo de investimento. Primeiro, queríamos fazer um comércio rápido. Nós tínhamos lido que LinkedIn era um estoque quente, assim que nós definitivamente queríamos colocar para baixo aproximadamente 1.000 lá. Este seria o primeiro teste: Quão fácil é simplesmente comprar um estoque que você sabe que você quer Querendo comprar 1.000 no LinkedIn leva mais do que clicar em um botão. Você tem que comprar ações, que são vendidos em preços de ações (em oposição a 1 incrementos) para obter o número de ações que você quer, você tem que dividir o montante que você está disposto a investir pelo seu preço. Para começar a executar o comércio, é bastante semelhante em todos os sites: Quando você clica em Comércio, você é levado para uma janela de ordem para digitar qual estoque você deseja negociar e quantas ações você quer comprar. Você não pode colocar o nome de estoque ou você precisa do símbolo em vez disso, por isso apreciamos quando havia um link para uma ferramenta de pesquisa de símbolo. Nós também gostamos quando havia uma calculadora no momento de nossos testes, estoque de LinkedIn estava em aproximadamente 135, e fêz exame de alguma matemática rápida para figurar para fora quantas partes igualou 1.000. (Aponta para a Merrill Edge por ter tanto a pesquisa de símbolos quanto uma calculadora lisa construída na janela de pedidos.) Então, nós queríamos pesquisar e descobrir novos investimentos. Para os restantes 1.500, sabíamos que queríamos um investimento seguro para diversificar e minimizar o risco. Conselho clássico (acho: de seu avô) é ir com títulos AAA-rated. Este foi o segundo teste: Quão fácil seria a pesquisa e encontrar um vínculo seguro com base em filtros cada sites e sugestões Se ele tornou mais fácil encontrar títulos, as chances são itd ser capaz de ajudá-lo a encontrar qualquer tipo de investimentos youd estar procurando Para no futuro. Aqui, o TD Ameritrade foi o destaque: Seu Bond Wizard nos guiou através de toda a pesquisa com cordas de veludo e tornou indolor a compra. E nós queríamos ir para a escola de negociação de ações. Quase todos os sites têm uma seção intitulada Educação ou Orientação e Conselho, mas uma vez que você clicou dentro deles, as diferenças se tornaram aparentes. Alguns sites nos deram menus drop-down de artigos sobre vários tópicos, enquanto outros nos animaram com caminhos de aprendizagem, vídeos criativos e opções de filtragem. Também queríamos mergulhar em cada site de recursos, incluindo calculadoras, cursos e alertas para ver qual empresa nos impressionou mais. Vamos apontar agora: Todos os oito dos sites que exploramos são absolutamente dignos do seu dinheiro. Eles têm excelentes materiais educacionais, ferramentas e apoio, e eles também funcionam. Nossos picaretas são baseados fora nossas experiências, mas não importa o que você escolher, você estará em boas mãos. Nossos Picks para os melhores sites de negociação de ações em linha Fidelity Clean design que adoramos olhar, além de escolaridade para nos começar e plataformas para nos ajudar a crescer. Se você é um novo investidor com pelo menos 2.500, Fidelity é o melhor site para você no jogo e mantê-lo lá a longo prazo. A partir de 2017, a Fidelity tinha uma reputação terrível por ser difícil de usar, e obviamente levou esse feedback seriamente em 2017, a Fidelity renovou tudo, desde a tecnologia à infra-estrutura e ao design. Descobrimos que seu site atualizado atinge um equilíbrio perfeito, dando-nos informações suficientes para entender o quadro maior sem nos oprimir com dados. Desde o início da sessão, ele marcou pontos no projeto. Boom: Theres o saldo da sua conta, em grandes números no canto superior esquerdo. Essa é a pergunta que todos nós queremos saber mais, certo: Quanto dinheiro eu tenho Também, exibido frente e centro são os ganhos dias ou perdas. Nesta página de resumo, você pode minimizar e expandir módulos, como histórico de saldos, alocação de ativos e gráficos de mercado. Quando fizemos o login e voltamos, ele tinha lembrado nossas preferências. No Resumo da Carteira Orientada, a Fidelity mostra um gráfico simples de sua alocação de ativos, para que você possa ter certeza de que está diversificado. Melhor ainda, ele marca as áreas com símbolos: Um laranja, sinal de cautela triangular sugere que você prestar mais atenção uma lâmpada de luz amarela diz que tem uma idéia para você investigar e um círculo verde com uma marca de seleção significa que você está no caminho certo. Para os usuários que precisam de orientação para saber onde eles podem precisar ajustar, esta é uma ajuda bem-vinda. Fidelity pensou em coisas que nem sabia que queria. A seção Notícias sobre seus investimentos oferece artigos filtrados para os fundos que você comprou, para que você possa acompanhar as notícias que podem afetar o valor das empresas que você investiu, não vimos isso tão prontamente disponível em outros lugares. Ele ainda fornece um notebook on-line onde você pode organizar idéias para voltar. De alguma forma, Fidelity conseguiu adicionar em todos esses extras sem confusão do site. O Centro de Planejamento e Orientação, que a empresa também revisou em 2017, fornece centenas de artigos, webcasts e cursos que você pode filtrar por mídia, tópico e nível de experiência, tornando mais fácil encontrar o que você precisa para aprender direito quando você precisa Aprenda. Conversamos com Rob Beauregard, diretor de relações públicas da Fidelity, que explicou: O P038G Center integra o planejamento de aposentadoria ea orientação de investimento em um recurso para ajudar os investidores a desenvolver um plano, acompanhar o progresso ao longo do tempo e avaliar facilmente se cenários. Este fórum de educação não é o mais inovador que encontramos TD Ameritrade está lá fora, mas é extremamente robusto, bem pensado, e inteligentemente executado. A coisa que Fidelity realmente faz melhor é a pesquisa. Barrons deu-lhe um 4,9 de 5 para Research Amenidades e um 4,8 para Portfolio Análise e Relatórios e podemos voltar a pontuação acima. Seus relatórios foram os melhores que encontramos, com informações de 19 empresas, além de filtros para encontrar a melhor empresa de pesquisa para você com base em suas preferências. Cada empresa de pesquisa também é avaliada para a precisão, para que você possa confiar que as informações que você está recebendo é valioso. Para obter um sentimento de sentimento social, Fidelity até sintetiza postagens de mídias sociais e pontuações que variam de menos 4.25 para 4.25, para que você possa obter mais do que apenas a opinião daquele cara que você segue no Twitter. Não tenho certeza de como obter sua cabeça em torno de cada relatório Fidelity incorpora links para o seu Centro de aprendizagem, que divide tudo em artigos e vídeos por nível de experiência. Fidelitys ActiveTraderPro plataforma é projetada para os comerciantes avançados, e enquanto nós didnt gastar muito tempo testá-lo, tem características impressionantes que podem comparar TD Ameritrades mais conhecidos thinkorswim plataforma. Se você está olhando para ficar com a mesma empresa que você crescer suas habilidades e potencialmente tornar-se mais ativo, Fidelity definitivamente pode acomodar, mas cuidado você precisa fazer pelo menos 36 comércios por ano para ter acesso ao ActiveTraderPro, e você não terá qualquer acesso a Futuros (a Fidelity não oferece esse produto). Em comparação, a TD Ameritrade permite que qualquer pessoa use o thinkorswim, mesmo que suas capacidades ultrapassem o que a maioria dos comerciantes iniciais usará, e desiste da negociação nos mercados internacionais, que a Fidelity oferece, para futuros. Se você tem grandes planos para se tornar um comerciante dia que dabbles em futuros, sugerimos ignorar Fidelity e encabeçando a TD Ameritrade. A 2.500, Fidelity é amarrado com Scottrade para o saldo mínimo mais alto de nossos oito contendores final não um negócio enorme desde que 2.500 isnt uma quantidade enorme, mas se destaca comparado a TD Ameritrades 0 e ETRADEs 500 mínimos. E enquanto o seu site é personalizável, não é o grau que vimos com ETRADE. O que você obtém é um monte de ajuda: Além de seus fantásticos recursos, a Fidelity tem mais de 190 escritórios em todo o Estados Unidos, bem como representantes de atendimento ao cliente prontos para ajudar 247, uma característica que nós amamos e que a TradeKing, a Scottrade , E optionsXpress falta. Com uma comissão de negociação de ações de 7,95, Fidelity é a média dos custos para os nossos concorrentes. (Dos nossos finalistas, a comissão mais barata para negociações em ações foi de 4,95 com a TradeKing e a mais alta foi de 9,99 para a ETRADE e a TD Ameritrade.) Mas quando se trata de Fidelity, o apoio que você recebe ao longo do caminho vale a pena pagar um pouco mais . Melhor para crescer com: TD Ameritrade TD Ameritrade Faz o aprendizado para o comércio divertido, e tem tantas plataformas seu potencial de crescimento é ilimitado. TD Ameritrade foi pescoço-e-pescoço com Fidelity todo o caminho, e em alguns aspectos nos impressionou ainda mais. Caso em questão: Seus recursos de educação, que TD Ameritrade essencialmente transformou em jogos, algo estudos têm mostrado faz com que seja mais provável youll realmente ficar envolvido e aprender mais. O centro de aprendizagem inclui 100 vídeos, nove cursos e webinars regulares com níveis e opções adequadas a cada usuário, desde o Rookie Essentials até o Guru Essentials. Recentemente atualizado nos últimos dois anos, este mais do que duplicou a quantidade de vídeos da empresa anteriormente tinha. Os cursos são curtos, vídeos animados com grande qualidade de produção eo melhor estilo weve visto. Enquanto outros sites têm vídeos que se assemelham principalmente a apresentações em PowerPoint de cabeças falantes, TD Ameritrades lições são cartoony e divertido, sem ser caseoso. TD Ameritrade8217s usa Samurai em um vídeo para explicar futuros. Esses cursos interativos e avaliações testam sua aprendizagem, incluindo a Avaliação do Rookie de Portfólio, que classifica cada resposta imediatamente e, quando você responde incorretamente, ajuda a entender o porquê. Além disso, cada vídeo que você assiste recebe uma certa quantidade de pontos (estes somam-se a Conquistas), que você pode ganhar e mostrar na sua prateleira de troféu virtual de Stocks Rookie para Portfolio Management Guru. Além de suas aulas de vídeo, TD Ameritrade oferece casts ao vivo, que também ganham pontos. Estes incluem um huddle diário da manhã 15 minutos de notícia, de anúncios, de eventos, e de salários relevantes. Ele também termina a cada semana com um Wall Street Wrap-up, resumindo a atividade do mercado para a semana. Com todos esses recursos, você pode esculpir um caminho de aprendizagem que funciona para você. Outra coisa a aguardar: Em 2017, a TD Ameritrade iniciou o processo de aquisição da Scottrade. It8217s vai demorar um pouco um comunicado de imprensa diz sistemas won8217t convergem até 2018, mas adicionando Scottrade8217s top-tier serviço ao cliente para um já robusto arsenal de ofertas só fará TD Ameritrade mais forte. Essa aprendizagem pode levá-lo até onde você quer ir. TD Ameritrade tem três plataformas, e embora cada um esteja disponível para todos (sem pré-requisitos como com o Fidelitys ActiveTraderPro), eles são projetados para atrair diferentes níveis de comerciantes: o site padrão, que funciona bem para iniciantes thinkorswim, para comerciantes profissionais e TradeArchitect, que atinge o ponto doce entre os outros dois. Como com a Fidelity, não há limites para suas habilidades, mas o TD Ameritrade fornece pedras mais concretas para ajudá-lo a escalar para cima e para baixo. (E, se você gosta de negociação móvel, TD Ameritrades classificações app combinado para suas plataformas Android e iOS trunfo todos os outros.) Profissionais podem tirar proveito da TD Ameritrade8217s thinkorswim (top), enquanto TradeArchitect (inferior) é voltado para usuários de nível médio. O único lugar TD Ameritrade perdeu pontos com a gente estava no design. Há uma doca no lado direito que você pode personalizar e minimizar, mas o traço principal não é tão flexível quanto Fidelitys ou ETRADEs. Há também um painel na parte inferior que você não pode se livrar de, o que nos fez um pouco de porcas porque ele nos seguiu em todos os lugares, tendo em tela real estate, quando teríamos preferido minimizá-lo. O restante dos recursos da TD Ameritrades estava em pé de igualdade com a Fidelitys, e da mesma forma oferecia todo tipo de produto com exceção dos mercados internacionais. Dito isto, às 9.99, ele se relaciona com a ETRADE para comissão mais alta de todos os nossos concorrentes. Melhor opção de baixo custo: TradeKing TradeKing Este site é simples, funcional e o mais barato dos melhores. O objetivo final de investir é ganhar dinheiro, e uma grande parte de ganhar dinheiro está economizando dinheiro em primeiro lugar. Com TradeKing, você começará comércios conservados em estoque para 4.95, o mais baixo de nossos contendores superiores por até 5 por o comércio mesmo para corretor-ajudou comércios. Não há nenhum mínimo para investir, mas você tem que ter pelo menos um saldo de 2.500 12 meses para evitar uma taxa de 50 inatividade anual. Com a TradeKing, você perderá o suporte 247 que você obtém com a Fidelity e a TD Ameritrade, mas no que diz respeito ao serviço e à usabilidade, esse é o único lugar em que perdeu pontos. Oferece quase tantas opções de investimento como os nossos outros principais concorrentes, exceto futuros e negociação em mercados internacionais. O design aqui isnt vai wow você, mas não é nada mal. Seu simples, e simples é melhor do que a loucura desordenada de alguns outros locais. A TradeKing oferece duas plataformas baseadas na Web, uma que funciona para iniciantes e a TradeKing Live, um serviço de streaming que você pode desenvolver à medida que avança. Achamos seus materiais educacionais adequados. Você pode aprender muito sobre este site, e faz um ótimo trabalho de organizar os artigos por tipo de segurança, perspectivas de mercado e nível de experiência (novatos, veteranos ou estrelas). A empresa também recebe pontos extras para atendimento rápido ao cliente e fóruns de usuários ativos. No entanto, você não obtém a mesma mão-exploração que queríamos e gostava de outros sites. Como Kiplinger diz, TradeKing é construído para comerciantes sérios que negociam ativamente e em grandes volumes. Mas se você está procurando a opção mais barata, dar a este site um ir. Uma coisa a se notar: a TradeKing foi adquirida recentemente pela Ally Bank, mas de acordo com seu site, a interface permanecerá a mesma, e no futuro previsível não haverá mudança no preço para clientes da TradeKing, incluindo clientes de Valores Mobiliários, Advisors e Forex. Outros sites de negociação de ações on-line a considerar Low-cost Menção Honrosa: OptionsHouse Embora OptionsHouse tem grandes preços e um mínimo baixo, é, como o nome sugere, principalmente para os comerciantes de opções que a maioria dos especialistas dizem arent uma ótima escolha de partida para iniciantes. No entanto, você ainda pode comprar ações, títulos e futuros lá, e apenas cobra 4,95 por comissões, por isso não queríamos deixá-lo totalmente. Seus recursos educacionais são opções pesadas, mas é uma plataforma popular e vale a pena considerar se apenas para a poupança. Outra razão para mantê-lo em seu arsenal: Em 2017, OptionsHouse foi adquirida pela ETrade, e podemos antecipar ambas as plataformas integrando suas ferramentas e serviços para se tornar uma potência verdadeiramente robusta. Por enquanto, porém, você perde o suporte 247 como o TradeKing, mas o OptionsHouse oferece telefone, e-mail e bate-papo quando está aberto. Antes que os novatos imediatamente queiram anotá-lo: OptionsHouse estoca sua conta com 5.000 de dinheiro falso para que você possa praticar sem o risco de perder um centavo. E, se você tiver dúvidas sobre o seu portfólio, ele tem uma característica única, onde os especialistas de negociação avançada segurar horas de escritório. Melhor para os rolos ligeiramente mais elevados: Charles Schwab Charles Schwab é um líder definitivo no campo, especialmente na área de pesquisa, com relatórios da Morningstar, Argus, Ned Davis Research, Credit Suisse, Vickers, Reuters Research e S038P. Enquanto isso não é tantos como Fidelity, ele também fornece seus próprios relatórios proprietários, incluindo Buy-Hold-Sell opiniões, recomendações e comentários técnicos sobre indústrias e investimentos específicos. Para todas essas informações, suas taxas são altas, mas não as mais altas, em 8,95 para negociações em ações. Ficamos entusiasmados com a sua ávida comunidade comercial e com a Schwab Intelligent Portfolios, uma espécie de robo-adviser que monitora e reequilibra o seu portfólio, embora você precise ter acumulado 5.000 na sua conta antes de poder usar esse recurso. Vale a pena notar que Charles Schwab comprou optionsXpress em 2017. Embora não tenha integrado sites ainda, a empresa disse que é o plano. Por enquanto, se um trader decidir usar o optionsXpress, bem como Charles Schwab, suas informações de conta estarão disponíveis em conjunto no site da Schwab. Best Banking Integrado: Merrill Edge Se você gostaria de fazer o seu banco ao lado de sua negociação, e especialmente se você é um cliente Bank of America já, Merrill Edge pode ser bom para você. Para os clientes do Bank of America, os benefícios incluem transferência de dinheiro fácil, um login para todas as suas contas em uma tela e pagamento de contas. Mais impressionante foi 8220My Financial Picture, 8221 um tracker de orçamento onde você pode rotular suas transações, semelhante ao Mint. Se você não for um cliente do Bank of America, você não se beneficiará tanto dessa integração. No entanto, os recursos da BoA ajudam a aumentar a área de educação da Merrill Edges, com pesquisa e dados adicionais para ajudá-lo a investir de forma inteligente, como o Bank of America8217s Merrill Lynch Global Research, um serviço de análise com mais de 3.000 ações. A Análise de Carteira X-Ray avalia o desempenho do seu portfólio com base na diversificação, setor e distribuição geográfica. Melhor personalização do site: ETRADE Assim que você efetuar login, o ETRADE pergunta qual página você gostaria de usar como sua página de destino, como Portfólios ou Contas. O design para o seu 360 Dashboard não é tão visualmente agradável como Fidelitys dashboard, mas a sua personalização não pode ser batida. Cada widget (listas de observação, alertas e saldos) pode ser arrastado e largado em qualquer ordem desejada. Você pode até mesmo jogar com as larguras de como os painéis são exibidos e personalizar a exibição. Ele também oferece um módulo de alertas personalizável, onde você pode escolher um estoque e ser alertado sobre qualquer número de eventos: alvo alto, alvo baixo, porcentagem diária acima ou abaixo, PE alto ou baixo alvo e volume. Os alertas de notícias permitem que você saiba se um estoque atualiza ou desclassifica, está em jogo, ou tem ganhos ou um aviso de divisão. E, embora possa parecer que você só pode enviar os alertas para o seu e-mail, ele tem uma solução para enviá-los como textos também. Para encontrar um vínculo, ETRADE parece terceirizar esta informação, como nós fomos enviados para bonddesketrade, que é outra empresa: Tradeweb. Parece apenas com o painel de controle do ETRADEs, mas você perde qualquer funcionalidade personalizável. Serviço mais personalizado: Scottrade Se o serviço individualizado é importante para você, então Scottrade vai ser sua melhor escolha. Inscrever-se é simples, e uma vez que você faz, você receberá uma chamada de boas-vindas para a empresa e deixá-lo saber onde sua filial mais próxima entre os seus 500 está localizado. Ele hospeda em pessoa seminários com títulos que vão desde fortalecer sua análise de ações com fundamentos para reconhecer padrões de gráfico para Spot oportunidades. Se você tiver dúvidas, mais de 1.500 consultores de investimento estão prontos para ajudá-lo. Seu preço também é menor do que a média entre os nossos top picks, com comissões de ações em 7 flat. Online, o site é adequado. Nós werent impressionado com o design (são aqueles cabeçalhos de aba pixelated) Mas a sua homepage tem grandes capacidades de personalização, e poderíamos encontrar tudo o que precisávamos quando precisávamos. Fique atento para este jogador para se tornar um verdadeiro contendor superior, no entanto. Em 2017, a TD Ameritrade fez movimentos para adquirir a Scottrade, e o negócio deverá fechar até o outono de 2017, com 8220an antecipando a conversão da compensação para os sistemas TD Ameritrade em 2018,8221, de acordo com um comunicado à imprensa. Com Scottrade8217s assassino serviço ao cliente e TD Ameritrade8217s ofertas de serviço incrível, it8217s vai ser um par difícil de bater. Melhores sites de negociação de ações on-line: resumiu ações. Uma parte da propriedade da empresa. Imagine que a empresa é como um bolo, e você começa uma fatia. Se o bolo cresce, sua fatia cresce. Assim, quanto mais valiosa a empresa, mais valioso o estoque que você comprou. Infelizmente, o inverso também é verdade. Nível: iniciante Opção. Um contrato entre um comprador e um vendedor para comprar ou vender algo a um preço especificado em um determinado momento, basicamente como uma forma de apostar no preço futuro de um investimento. Nível: avançado Obrigações. Um empréstimo que você faz para uma empresa ou governo em troca de juros e o retorno do princípio em alguma data futura. Se a sua cidade quer um novo estádio, por exemplo, pode emitir um título para pagar por ele. Esses investimentos são avaliados pela segurança de empresas terceirizadas, sendo AAA o menos arriscado. Nível: novato Forex. Curto para câmbio, a capacidade de comércio moedas neste mercado, que é o maior do mundo, e especular sobre o que ienes de hoje, por exemplo, vai custar amanhã. Nível: Futuros avançados. Curto para o contrato de futuros. Trata-se de um acordo para comprar ou vender ativos, como commodities ou ações, a um preço fixo a ser entregue e pago em uma data posterior. Se você acha que pode especular sobre os próximos anos preço do ouro, este fundo é para você. Nível: avançado ETFs. Curto para o fundo negociado da troca. Trata-se de fundos de investimento que negociam como um estoque em uma bolsa de valores, mas seu desempenho acompanha uma cesta subjacente de ações. Eles oferecem diversificação dentro de um produto de investimento, portanto, apresentam menor risco do que os futuros. Nível: iniciante Esperando ficar rico rápido poderia causar-lhe perder tudo. Investir é acima de tudo uma disciplina, então venha com uma estratégia de investimento e ficar com ela. Se qualquer promessa de riqueza vem com um preço caro para as aulas ou seminários, é definitivamente muito bom para ser verdade. O retorno médio a longo prazo de uma ação é de cerca de 7%. Então se você está pairando em torno de que em suas contas, você está fazendo bem. O erro mais comum que um novo operador faz é abrir um comércio maior do que deveria. Eles ficam todos apanhados na idéia de que o mercado de ações é o pote de ouro. Um comerciante novo precisa negociar com mesmo um tamanho menor do que eles pensam e ser feliz com acumular pequenas vitórias. Pete Garner Investimento escritor Unscrupulous empresas comerciais também são uma realidade, por isso, se você optar por ir com uma empresa que não está nesta lista, certifique-se de gastar pelo menos 20-30 minutos pesquisando. Funcione de qualquer um que lhe disser que têm a informação privilegiada em um comércio, ou você pôde começar o mesmo rap sheet como Martha Stewart. Também ser cauteloso de quem está pressionando você ou fazer você se sentir como este é uma vez-em-uma oportunidade de vida. No geral, ser muito céptico, fazer sua pesquisa, e lembre-se não há nada como um almoço gratuito. Como diversificado seu portfólio deve ser é uma questão de quanto risco você pode assumir. É uma questão relacionada à idade, diz Randy Cameron, um gestor de portfólio e consultor de investimentos com 35 anos de experiência. Para uma pessoa mais jovem, Id ser muito agressivo em exposição a ações, tanto grandes, médias e pequenas capitalização. Isso significa apenas como grande ou pequena empresa é.) Id peso-los a 85-90 por cento de uma carteira, diz Cameron, com o saldo vai para um título, ETFs, e algum dinheiro. Os investidores mais jovens, ou investidores sem a responsabilidade financeira das crianças, podem lidar com mais riscos, explica Cameron. Mas à medida que você envelhece ou tem filhos, você quer equilibrar sua carteira com investimentos de baixo risco, pois você não terá tanta flexibilidade ou tempo para compensar as perdas. A linha inferior Theres um risco em investing, mas não esquece theres igualmente um risco em não investing faltando para fora no poder do interesse composto. Use um site que tem grandes ferramentas de aprendizagem e recursos, diversificar sua carteira e permanecer disciplinado e você estará um passo mais perto de garantir seu futuro. Fidelity Fidelity é o melhor site de negociação de ações on-line para iniciantes e profissionais, também. Jogue com seu próprio dinheiro falso. Dê-se alguns milhares em dinheiro falso e investidor jogar por um pouco, enquanto você pegar o jeito dele. Apenas comece. Mesmo com apenas um portfólio virtual. Comece e depois se comprometa a construir ao longo do tempo, diz Barratt. Don8217t esperar nada importante acontecer em um curto espaço de tempo construir músculos seu dinheiro, assumindo riscos em um portfólio virtual. A TD Ameritrade oferece a paperMoney, sua plataforma virtual de negociação. Se você abrir uma conta, OptionsHouse oferece sua conta paperTRADE para testar suas estratégias. Fora dos sites comerciais reais, MarketWatch e Investopedia oferecem simuladores para você começar. Compre o que você sabe. Nossos especialistas sugerem que você comece olhando para sua própria vida. Compre o que você sabe, onde você está. Se puder, identifique boas empresas localmente, diz Cameron. Olhe para as empresas que você e seus amigos estão falando, aqueles com planos para ir nacional. Quanto a quanto tempo e dinheiro você precisa, comece com o que você tem, diz Cameron. Não há literalmente nenhum mínimo para começar. Você pode comprar uma ação de uma empresa, se quiser. Não verifique sua conta com muita freqüência. Os melhores investidores estão nele para o longo prazo. Verificando sua conta muitas vezes pode fazer você reagir às flutuações no mercado muito rapidamente. Especialista em finanças pessoais Ramit Sethi escreveu que você deve verificar seus investimentos, provavelmente a cada poucos meses, com uma grande revisão a cada ano. Em muitos sites, você também pode definir um alerta se um estoque mergulha. Fora isso, basta definir um compromisso recorrente trimestral para que você saiba youll lidar com ele no momento certo. Se você está economizando para a aposentadoria, um recente sketch John Oliver sugere que você investir em fundos de índice de baixo custo, e deixá-lo sozinho. Você deve verificar sobre ele sobre tantas vezes quanto você Google se Gene Hackman ainda está vivo cerca de uma vez por ano. Mais online Stock Trading Site opiniões Weve sido olhando em sites de negociação de ações on-line para alguns anos agora, e você pode verificar algumas das nossas outras opiniões. Eles não são consistentes com a nossa última rodada de pesquisa (ainda) para estar à procura de atualizações nas próximas semanas: Table of Contents Quer ser o primeiro a saber tudo Junte-se a nossa newsletter. Além disso, acesso instantâneo ao nosso guia exclusivo: Faça a escolha certa: um guia de 10 minutos para não bagunçar sua próxima compra. Encontramos o melhor de tudo. Como Começamos com o mundo. Limitamos nossa lista com insights especializados e cortar tudo o que não atende aos nossos padrões. Nós testamos os finalistas. Investir em ações e ações tornou-se cada vez mais popular nos últimos anos, como baixas taxas de juros têm significou que os retornos da maioria das contas de poupança não conseguem acompanhar o aumento do custo de vida . Ações e ações, ou ações, como são de outra forma conhecidos, oferecem o potencial para maiores retornos, mas investir em ações individuais não é para os fracos de coração como mercados de ações podem ser voláteis. Quando você possui ações, você está basicamente comprando parte de uma determinada empresa ou organização. Se essa empresa realiza bem, então suas ações vão aumentar em valor, mas se ele faz mal, suas ações poderiam se tornar inútil. Quanto menor o número de empresas em que você investir, maiores os riscos. Aqueles que estão preparados para aceitar os riscos envolvidos terá de vender e comprar suas ações através de um corretor de ações ou serviço de negociação de ações. Os custos podem variar muito, por isso é importante para se certificar de que donrsquot acabam pagando mais do que você precisa. Diferentes taxas de negociação de ações Lembre-se de que a opção de melhor valor dependerá normalmente exatamente de quais investimentos você deseja realizar, quanto você está investindo e com que freqüência troca. Existem geralmente vários custos que você precisa estar ciente. Por exemplo, é provável que haja uma taxa de administração trimestral ou mensal, bem como uma taxa fixa por transação para a compra de ações ou fundos. Você poderá reduzir essa cobrança se configurar um débito direto para lidar mensalmente on-line. Também pode haver taxas adicionais para o reinvestimento de dividendos, pelo qual você reinvestirá quaisquer dividendos em dinheiro que receber ao comprar ações adicionais, e alguns serviços de negociação de ações impõem taxas de cobrança de dividendos, o que pode ser caro para os investidores de dividendos. Você também pode ser cobrado uma fequência de lsquoinatividade, de modo que se você só comércio muito raramente, pode custar-lhe mais. Alguns serviços de negociação de ações não impõem uma taxa de inatividade, mas podem ter taxas de negociação mais altas. Se você deseja manter suas ações em uma conta de poupança individual (ISA). Onde os retornos são livres de imposto de renda e imposto sobre ganhos de capital, ou uma pensão pessoal auto-investido (SIPP), então você precisará verificar se há qualquer encargo para isso. Pode haver diferentes encargos envolvidos, dependendo se você pretende manter seus investimentos em um desses envoltórios. Serviços adicionais Muitos serviços de negociação de ações também oferecem pesquisa e informações úteis aos investidores, com algumas dicas de compartilhamento de ações. No entanto, muitas vezes você paga mais por serviços que oferecem um nível de aconselhamento. Também pode haver orientação quanto a quais os investimentos são mais arriscados do que outros, para que os investidores podem garantir que eles escolhem ações que são adequadas às suas necessidades, por isso vale a pena visitar vários site de negociação de ações para ver os tipos de serviços em oferta. Compare as contas comerciais Se yoursquore procurando uma conta comercial para ações, itrsquos vital para comparar as diferentes opções disponíveis para que você possa encontrar a melhor solução para você. Os serviços variam muito dependendo do provedor que você vai, então pense cuidadosamente sobre suas necessidades e ponha mais peso os custos envolvidos para garantir que você encontre a melhor conta de negociação de ações para atender às suas necessidades individuais. Promovido Navegação Conteúdo Você pode confiar em nós Estava aqui para helpCompare on-line de negociação de ações Como encontrar uma conta de negociação de ações on-line Foram totalmente independentes Não eram de propriedade de corporações financeiras maciças por isso não temos acionistas em nosso caso para vender coisas que você não quer ou precisa . Nós damos 1037 de nossos lucros à caridade Você está nos ajudando a dar algo de volta a boas causas usando nosso site. Nós damos 1037 de nossos lucros à caridade cada ano porque nós pensamos que seu a coisa direita a fazer. Nós não vendemos seus dados Nós não vendemos suas informações pessoais, na verdade você pode usar nosso site sem dar a nós. Se você compartilhar seus detalhes conosco, nós prometemos mantê-los seguros. Nós não apenas comparar as empresas que nos pagam Temos o objetivo de dar-lhe escolha e ajudá-lo a comparar os produtos não importa o que você está procurando, incluindo empresas que não nos pagam para mostrar suas ofertas. Nós verificamos para fora cada companhia que nós listamos nossos peritos dos dados verificam as companhias que nós alistamos são legítimos e nós somente os adicionamos a nossas comparações quando estavam felizes theyve satisfez nossa seleção. Foram uma equipe de especialistas em dinheiro foram totalmente apaixonados por dar-lhe o mais útil e até à data informações financeiras, sem qualquer fantasia truques. Nós usamos cookies para lhe dar a melhor experiência on-line e, usando nosso site, você concorda com nosso uso de cookies. Leia a nossa política de cookies de privacidade no rodapé para saber mais.

Vantagens e limitações do meio móvel de tendência ajuste

Etapas na escolha de um modelo de previsão Seu modelo de previsão deve incluir características que capturam todas as propriedades qualitativas importantes dos dados: padrões de variação no nível e tendência, efeitos da inflação e sazonalidade, correlações entre variáveis, etc. Modelo escolhido deve concordar com sua intuição sobre como a série é susceptível de se comportar no futuro. Ao montar um modelo de previsão, você tem algumas das seguintes opções: Estas opções são descritas resumidamente abaixo. Consulte o fluxograma de previsão que acompanha uma visão pictórica do processo de especificação do modelo e consulte novamente o painel Especificação do Modelo Statgraphics para ver como os recursos do modelo são selecionados no software. Deflação Se a série mostrar um crescimento inflacionário, então a deflação ajudará a explicar o padrão de crescimento e reduzir a heteroscedasticidade nos resíduos. Você pode (i) esvaziar os dados passados ​​e reinflar as previsões de longo prazo a uma taxa constante adotada, ou (ii) desinflar os dados passados ​​por um índice de preços como o IPC, e então quotmanualmente reinflar as previsões de longo prazo usando Uma previsão do índice de preços. A opção (i) é a mais fácil. No Excel, você pode apenas criar uma coluna de fórmulas para dividir os valores originais pelos fatores apropriados. Por exemplo, se os dados são mensais e você quer deflacionar a uma taxa de 5 por 12 meses, você dividiria por um fator de (1.05) (k12) onde k é o índice de linha (número de observação). RegressIt e Statgraphics têm ferramentas embutidas que fazem isso automaticamente para você. Se você seguir esta rota, geralmente é melhor definir a taxa de inflação assumida igual à sua melhor estimativa da taxa atual, especialmente se você estiver indo para prever mais de um período à frente. Se preferir a opção (ii), primeiro você deve salvar as previsões deflacionadas e os limites de confiança na sua planilha de dados, em seguida, gerar e salvar uma previsão para o índice de preços e, finalmente, multiplicar as colunas apropriadas. Transformação logarítmica Se a série mostra um crescimento composto e / ou um padrão sazonal multiplicativo, uma transformação logarítmica pode ser útil em adição ou em substituição à deflação. Registrando os dados não vai achatar um padrão de crescimento inflacionário, mas ele vai endireitá-lo para que ele pode ser ajustado por um modelo linear (por exemplo, um passeio aleatório ou modelo ARIMA com crescimento constante, ou um modelo de suavização linear exponencial). Além disso, o log irá converter padrões sazonais multiplicativos para padrões aditivos, de modo que se você executar o ajuste sazonal após o registro, você deve usar o tipo aditivo. Logging lida com a inflação de forma implícita se você quiser inflação a ser modelado explicitamente - i. e. Se você quiser que a taxa de inflação seja um parâmetro visível do modelo ou se você quiser exibir gráficos de dados deflacionados - então você deve desinflar ao invés de logar. Outro uso importante para a transformação do log é linearizar as relações entre variáveis ​​em um modo de regressão l. Por exemplo, se a variável dependente for uma função multiplicativa em vez de aditiva das variáveis ​​independentes, ou se a relação entre variáveis ​​dependentes e independentes for linear em termos de variações percentuais em vez de mudanças absolutas, então aplicando uma transformação de log para uma ou mais variáveis Pode ser apropriado, como no exemplo de vendas de cerveja. (Retornar ao início da página). Ajuste sazonal Se a série tiver um forte padrão sazonal que se acredita ser constante de ano para ano, o ajuste sazonal pode ser uma maneira apropriada de estimar e extrapolar o padrão. A vantagem do ajuste sazonal é que ele modela o padrão sazonal explicitamente, dando-lhe a opção de estudar os índices sazonais e os dados dessazonalizados. A desvantagem é que ela exige a estimativa de um grande número de parâmetros adicionais (particularmente para dados mensais), e não fornece nenhuma razão teórica para o cálculo de intervalos de confiança quotcorrect. A validação fora da amostra é especialmente importante para reduzir o risco de ajuste excessivo dos dados passados ​​através de ajuste sazonal. Se os dados são fortemente sazonais, mas você não escolhe ajuste sazonal, as alternativas são para (i) usar um modelo ARIMA sazonal. Que implícitamente prevê o padrão sazonal usando defasagens e diferenças sazonais, ou (ii) use o modelo de suavização exponencial sazonal de Winters, que estima os índices sazonais variando no tempo. Quota de variáveis ​​independentes Se houver outras séries cronológicas que você acredita ter poder explicativo com relação à sua série de interesse (por exemplo, indicadores econômicos ou variáveis ​​de políticas como preço, publicidade, promoções, etc.) você Pode desejar considerar a regressão como seu tipo de modelo. Se você escolhe ou não a regressão, você ainda precisa considerar as possibilidades mencionadas acima para transformar suas variáveis ​​(deflação, log, ajuste sazonal - e talvez também diferencial) para explorar a dimensão do tempo e / ou linearizar as relações. Mesmo que você não escolha a regressão neste ponto, talvez você queira considerar adicionar regressores mais tarde a um modelo de séries temporais (por exemplo, um modelo ARIMA) se os resíduos tiverem correlação cruzada signficante com outras variáveis. (Voltar ao início da página.) Alisamento, média ou caminhada aleatória Se você tiver escolhido ajustar os dados sazonalmente - ou se os dados não forem sazonais para começar - então você pode usar um modelo de média ou suavização para Ajuste o padrão não sazonal que permanece nos dados neste ponto. Uma média móvel simples ou um modelo de suavização exponencial simples calcula apenas uma média local de dados no final da série, partindo do pressuposto de que esta é a melhor estimativa do valor médio actual em torno do qual os dados estão a flutuar. Normalmente, a suavização exponencial simples é preferida a uma média móvel simples, pois sua média ponderada exponencialmente faz um trabalho mais sensato de descontar os dados mais antigos, porque a sua média O parâmetro de suavização (alfa) é contínuo e pode ser prontamente optimizado, e porque tem uma base teórica subjacente para calcular intervalos de confiança. Se a suavização ou a média não parecer ser útil - i. e. Se o melhor preditor do próximo valor da série de tempo é simplesmente o seu valor anterior - então um modelo de caminhada aleatória é indicado. Este é o caso, por exemplo, se o número ótimo de termos na média móvel simples for 1, ou se o valor ótimo de alfa em suavização exponencial simples for 0,9999. Browns linear suavização exponencial pode ser usado para ajustar uma série com tendências lineares lentamente variar o tempo, mas ser cauteloso sobre a extrapolação dessas tendências muito longe no futuro. (Os intervalos de confiança que se alargam rapidamente para este modelo testemunham a sua incerteza quanto ao futuro distante.) O alisamento linear de Holts também estima tendências que variam no tempo, mas utiliza parâmetros separados para suavizar o nível e a tendência, o que geralmente proporciona um melhor ajuste aos dados Do que o modelo Brown8217s. Q uadratic suavização exponencial tenta estimar o tempo variando tendências quadráticas, e praticamente nunca deve ser usado. (Isto corresponderia a um modelo ARIMA com três ordens de diferenciação não sazonal). A suavização exponencial linear com tendência amortecida (isto é, uma tendência que se aplana em horizontes distantes) é frequentemente recomendada em situações onde o futuro é muito incerto. Os vários modelos exponenciais de suavização são casos especiais de modelos ARIMA (descritos abaixo) e podem ser equipados com software ARIMA. Em particular, o modelo de suavização exponencial simples é um modelo ARIMA (0,1,1), o modelo de suavização linear Holt8217s é um modelo ARIMA (0,2,2) eo modelo de tendência amortecida é um ARIMA (1,1,2 ) modelo. Um bom resumo das equações dos vários modelos de suavização exponencial pode ser encontrado nesta página no site da SAS. Os modelos de linha de tendência lineares, quadráticos ou exponenciais são outras opções para extrapolar uma série dessazonalizada, mas raramente superam a marcha aleatória, alisamento ou ARIMA em dados de negócios. (Retornar ao início da página.) Invernos Seasonal Exponential Smoothing Winters O Seasonal Smoothing é uma extensão de suavização exponencial que estima simultaneamente os fatores de variação temporal, tendência e sazonal usando equações recursivas. Os fatores sazonais de Invernos podem ser multiplicativos ou aditivos: normalmente você deve escolher a opção multiplicativa a menos que tenha registrado os dados. Embora o modelo de Winters seja inteligente e razoavelmente intuitivo, pode ser difícil de aplicar na prática: tem três parâmetros de suavização - alfa, beta e gama - para separar o nível, a tendência e os fatores sazonais, que devem ser estimados simultaneamente. A determinação dos valores iniciais para os índices sazonais pode ser feita aplicando-se o método da média da relação-para-movimentação de ajuste sazonal para parte ou toda a série e ou por backforecasting. O algoritmo de estimação que Statgraphics usa para esses parâmetros às vezes não consegue convergir e / ou rende valores que dão previsões bizarras e intervalos de confiança, então eu recomendaria cautela ao usar este modelo. (Voltar ao início da página.) ARIMA Se você não escolher o ajuste sazonal (ou se os dados não forem sazonais), você pode usar o modelo ARIMA. Modelos ARIMA são uma classe muito geral de modelos que inclui caminhada aleatória, tendência aleatória, suavização exponencial e modelos autorregressivos como casos especiais. A sabedoria convencional é que uma série é um bom candidato para um modelo ARIMA se (i) ele pode ser estacionalizado por uma combinação de diferenciação e outras transformações matemáticas, como o registro, e (ii) você tem uma quantidade substancial de dados para trabalhar com : Pelo menos 4 estações completas no caso de dados sazonais. (Se a série não pode ser estacionada adequadamente por diferenças - por exemplo, se é muito irregular ou parece estar qualitativamente mudando seu comportamento ao longo do tempo - ou se você tiver menos de 4 estações de dados, então você pode ser melhor com um modelo Que usa o ajuste sazonal e algum tipo de média ou de suavização simples.) Os modelos de ARIMA têm uma convenção de nomeação especial introduzida por Caixa e por Jenkins. Um modelo não-sazonal ARIMA é classificado como um modelo ARIMA (p, d, q), onde d é o número de diferenças não sazonais, p é o número de termos autorregressivos (atrasos das séries diferenciadas) e q é o número de movimento - Termos médios (atrasos dos erros de previsão) na equação de predição. Um modelo ARIMA sazonal é classificado como ARIMA (p, d, q) x (P, D, Q). Onde D, P e Q são, respectivamente, o número de diferenças sazonais, os termos sazonais autorregressivos (defasagens das séries diferenciadas em múltiplos do período sazonal) e os termos da média móvel sazonal (desfasamentos dos erros de previsão em múltiplos do período sazonal período). O primeiro passo na montagem de um modelo ARIMA é determinar a ordem apropriada de diferenciação necessária para estacionar a série e remover as características brutas da sazonalidade. Isso equivale a determinar qual modelo de caminhada aleatória ou de tendência aleatória é o melhor ponto de partida. Não tente usar mais do que 2 ordens totais de diferenciação (não sazonal e sazonal combinada) e não use mais de uma diferença sazonal. A segunda etapa é determinar se deve incluir um termo constante no modelo: geralmente você inclui um termo constante se a ordem total de diferenciação for 1 ou menos, caso contrário você não. Em um modelo com uma ordem de diferenciação, o termo constante representa a tendência média nas previsões. Em um modelo com duas ordens de diferenciação, a tendência das previsões é determinada pela tendência local observada no final da série temporal e o termo constante representa a tendência na tendência, ou seja, a curvatura do longo prazo, Prazo. Normalmente, é perigoso extrapolar tendências em tendências, então você suprimir o termo contante neste caso. O terceiro passo é escolher os números de parâmetros de média autorregressiva e móvel (p, d, q, P, D, Q) que são necessários para eliminar qualquer autocorrelação que permanece nos resíduos do modelo ingênuo (ou seja, qualquer correlação que permaneça após Mera diferenciação). Estes números determinam o número de defasagens das séries diferenciadas e / ou os atrasos dos erros de previsão que estão incluídos na equação de previsão. Se não houver autocorrelação significativa nos resíduos neste momento, então STOP, você está pronto: o melhor modelo é um modelo ingênuo Se houver autocorrelação significativa nos retornos 1 ou 2, você deve tentar ajustar q1 se uma das seguintes opções for aplicada: I) existe uma diferença não sazonal no modelo, (ii) a autocorrelação de atraso 1 é negativa. Andor (iii) o gráfico de autocorrelação residual é mais limpo (menos, picos mais isolados) do que o gráfico de autocorrelação parcial residual. Se não houver diferença não sazonal no modelo e / ou a autocorrelação de atraso 1 for positiva e ou a parcela de autocorrelação parcial residual parecer mais limpa, então tente p1. (Às vezes, essas regras para escolher entre p1 e q1 conflito uns com os outros, caso em que provavelmente não faz muita diferença qual você usar. Tente ambos e comparar.) Se houver autocorrelação no atraso 2 que não é removido por configuração p1 Ou q1, você pode então tentar p2 ou q2, ou ocasionalmente p1 e q1. Mais raramente você pode encontrar situações em que p2 ou 3 e q1, ou vice-versa, produz os melhores resultados. É altamente recomendável que você não use pgt1 e qgt1 no mesmo modelo. Em geral, ao montar modelos ARIMA, você deve evitar aumentar a complexidade do modelo para obter apenas pequenas melhorias adicionais nas estatísticas de erro ou na aparência dos gráficos ACF e PACF. Além disso, em um modelo com pgt1 e qgt1, existe uma boa possibilidade de redundância e não-unicidade entre os lados AR e MA do modelo, conforme explicado nas notas sobre a estrutura matemática dos modelos ARIMA. Geralmente, é melhor prosseguir de uma forma passo a passo em vez de retroceder passo a passo ao ajustar as especificações do modelo: comece com modelos mais simples e apenas adicione mais termos se houver uma clara necessidade. As mesmas regras aplicam-se ao número de termos autorregressivos sazonais (P) e ao número de termos de média móvel sazonal (Q) em relação à autocorrelação no período sazonal (por exemplo, atraso 12 para dados mensais). Tente Q1 se já houver uma diferença sazonal no modelo e / ou a autocorrelação sazonal for negativa e ou a parcela de autocorrelação residual parecer mais limpa na vizinhança da defasagem sazonal, caso contrário, tente P1. (Se for lógico que a série exiba forte sazonalidade, então você deve usar uma diferença sazonal, caso contrário, o padrão sazonal desaparecerá ao fazer previsões de longo prazo.) Ocasionalmente, você pode querer tentar P2 e Q0 ou vice-v ersa, Ou PQ1. No entanto, é altamente recomendável que PQ nunca deve ser maior do que 2. Padrões sazonais raramente têm o tipo de regularidade perfeita sobre um número suficientemente grande de estações que permitiriam identificar e estimar com fiabilidade muitos parâmetros. Além disso, o algoritmo backforecasting que é usado na estimação de parâmetros é susceptível de produzir resultados não confiáveis ​​(ou mesmo louco) quando o número de estações de dados não é significativamente maior do que PDQ. Gostaria de recomendar não menos do que PDQ2 temporadas completas, e mais é melhor. Mais uma vez, quando se encaixam modelos ARIMA, você deve ter cuidado para evitar excesso de ajuste os dados, apesar do fato de que ele pode ser muito divertido uma vez que você pegar o jeito dele. Casos especiais importantes: Conforme observado acima, um modelo ARIMA (0,1,1) sem constante é idêntico a um modelo de suavização exponencial simples, e assume um nível flutuante (isto é, sem reversão média), mas com tendência de longo prazo. Um modelo ARIMA (0,1,1) com constante é um modelo de suavização exponencial simples com um termo de tendência linear não nulo incluído. Um modelo ARIMA (0,2,1) ou (0,2,2) sem constante é um modelo de suavização exponencial linear que permite uma tendência variável no tempo. Um modelo ARIMA (1,1,2) sem constante é um modelo de suavização exponencial linear com tendência amortecida, isto é, uma tendência que eventualmente se aplana em previsões de longo prazo. Os modelos ARIMA sazonais mais comuns são o modelo ARIMA (0,1,1) x (0,1,1) sem constante eo modelo ARIMA (1,0,1) x (0,1,1) com constante. O primeiro destes modelos aplica basicamente suavização exponencial tanto às componentes não sazonais como sazonais do padrão nos dados, ao mesmo tempo que permite uma tendência variável no tempo, eo último modelo é um pouco semelhante, mas assume uma tendência linear constante e, portanto, um pouco mais longo - previsibilidade a longo prazo. Você deve sempre incluir estes dois modelos entre sua linha de suspeitos ao ajustar dados com padrões sazonais consistentes. Um deles (talvez com uma pequena variação tal aumento p ou q por 1 andor ou configuração P1, bem como Q1) é muitas vezes o melhor. (Retornar ao início da página.) Previsão por Técnicas de Suavização Este site faz parte dos objetos de aprendizagem JavaScript E-Labs para tomada de decisão. Outros JavaScript nesta série são classificados em diferentes áreas de aplicações na seção MENU nesta página. Uma série de tempo é uma seqüência de observações que são ordenadas no tempo. Inerente na coleta de dados levados ao longo do tempo é alguma forma de variação aleatória. Existem métodos para reduzir o cancelamento do efeito devido a variação aleatória. As técnicas amplamente utilizadas são suavização. Estas técnicas, quando devidamente aplicadas, revelam mais claramente as tendências subjacentes. Insira a série de tempo em ordem de linha em seqüência, começando pelo canto superior esquerdo e o (s) parâmetro (s) e, em seguida, clique no botão Calcular para obter uma previsão de um período antecipado. As caixas em branco não são incluídas nos cálculos, mas os zeros são. Ao inserir seus dados para mover de célula para célula na matriz de dados use a tecla Tab não seta ou digite chaves. Características de séries temporais, que podem ser reveladas ao examinar seu gráfico. Com os valores previstos, eo comportamento residual, modelagem de previsão de condições. Médias móveis: As médias móveis classificam-se entre as técnicas mais populares para o pré-processamento de séries temporais. Eles são usados ​​para filtrar o ruído branco aleatório dos dados, para tornar a série de tempo mais suave ou mesmo para enfatizar certos componentes informativos contidos na série de tempo. Suavização Exponencial: Este é um esquema muito popular para produzir uma Série de Tempo suavizada. Enquanto nas Médias Móveis as observações passadas são ponderadas igualmente, a Suavização Exponencial atribui pesos exponencialmente decrescentes à medida que a observação avança. Em outras palavras, as observações recentes recebem relativamente mais peso na previsão do que as observações mais antigas. O Double Exponential Smoothing é melhor para lidar com as tendências. Triple Exponential Smoothing é melhor no manuseio de tendências de parabola. Uma média móvel exponencialmente ponderada com uma constante de suavização a. Corresponde aproximadamente a uma média móvel simples de comprimento (isto é, período) n, onde a e n estão relacionados por: a 2 (n1) OR n (2 - a) a. Assim, por exemplo, uma média móvel exponencialmente ponderada com uma constante de suavização igual a 0,1 corresponderia aproximadamente a uma média móvel de 19 dias. E uma média móvel simples de 40 dias corresponderia aproximadamente a uma média móvel exponencialmente ponderada com uma constante de alisamento igual a 0,04878. Suavização Linear Exponencial de Holts: Suponha que a série de tempo não é sazonal, mas exibe tendência. Holts método estima tanto o nível atual ea tendência atual. Observe que a média móvel simples é caso especial da suavização exponencial, definindo o período da média móvel para a parte inteira de (2-Alpha) Alpha. Para a maioria dos dados de negócios, um parâmetro Alpha menor que 0,40 é freqüentemente efetivo. No entanto, pode-se realizar uma busca de grade do espaço de parâmetro, com 0,1 a 0,9, com incrementos de 0,1. Então o melhor alfa tem o menor erro médio absoluto (erro MA). Como comparar vários métodos de alisamento: Embora existam indicadores numéricos para avaliar a precisão da técnica de previsão, a abordagem mais abrangente é o uso de comparação visual de várias previsões para avaliar a sua precisão e escolher entre os vários métodos de previsão. Nesta abordagem, é necessário plotar (usando, por exemplo, Excel) no mesmo gráfico os valores originais de uma variável de série temporal e os valores previstos de vários métodos de previsão diferentes, facilitando assim uma comparação visual. Você pode gostar de usar as Previsões Passadas por Técnicas de Suavização JavaScript para obter os valores de previsão anteriores com base em técnicas de suavização que usam apenas um único parâmetro. Os métodos Holt e Winters usam dois e três parâmetros, respectivamente, portanto, não é uma tarefa fácil selecionar os valores ótimos, ou até perto de ótimos, por tentativa e erros para os parâmetros. A suavização exponencial única enfatiza a perspectiva de curto alcance que define o nível para a última observação e é baseada na condição de que não há tendência. A regressão linear, que se ajusta a uma linha de mínimos quadrados aos dados históricos (ou dados históricos transformados), representa a faixa de longo alcance, que está condicionada à tendência básica. Holts linear suavização exponencial captura informações sobre tendência recente. Os parâmetros no modelo de Holts são níveis-parâmetro que devem ser diminuídos quando a quantidade de variação de dados é grande, e as tendências-parâmetro devem ser aumentadas se a tendência de direção recente é suportada pelo causal alguns fatores. Previsão de Curto Prazo: Observe que cada JavaScript nesta página fornece uma previsão de um passo adiante. Para obter uma previsão de duas etapas. Basta adicionar o valor previsto ao final dos dados de séries temporais e, em seguida, clicar no mesmo botão Calcular. Você pode repetir este processo por algumas vezes para obter as previsões de curto prazo necessárias. Movendo modelos de suavização média e exponencial Como um primeiro passo para ir além dos modelos de média, modelos de tendência aleatória e modelos de tendência linear, padrões e tendências não sazonais podem Ser extrapolado usando um modelo de média móvel ou suavização. A suposição básica por trás dos modelos de média e suavização é que a série temporal é estacionária localmente com uma média lentamente variável. Assim, tomamos uma média móvel (local) para estimar o valor atual da média e, em seguida, usá-lo como a previsão para o futuro próximo. Isto pode ser considerado como um compromisso entre o modelo médio eo modelo randômico-sem-deriva. A mesma estratégia pode ser usada para estimar e extrapolar uma tendência local. Uma média móvel é chamada frequentemente uma versão quotsmoothedquot da série original porque a média de curto prazo tem o efeito de alisar para fora os solavancos na série original. Ajustando o grau de suavização (a largura da média móvel), podemos esperar encontrar algum tipo de equilíbrio ótimo entre o desempenho dos modelos de caminhada média e aleatória. O tipo mais simples de modelo de média é o. Média Móvel Simples (igualmente ponderada): A previsão para o valor de Y no tempo t1 que é feita no tempo t é igual à média simples das observações m mais recentes: (Aqui e em outro lugar usarei o símbolo 8220Y-hat8221 para ficar Para uma previsão da série de tempo Y feita o mais cedo possível antes de um determinado modelo). Esta média é centrada no período t (m1) 2, o que implica que a estimativa da média local tende a ficar aquém do verdadeiro Valor da média local em cerca de (m1) 2 períodos. Dessa forma, dizemos que a média de idade dos dados na média móvel simples é (m1) 2 em relação ao período para o qual a previsão é calculada: é a quantidade de tempo que as previsões tendem a ficar atrás de pontos de viragem nos dados . Por exemplo, se você estiver calculando a média dos últimos 5 valores, as previsões serão cerca de 3 períodos atrasados ​​em responder a pontos de viragem. Observe que se m1, o modelo de média móvel simples (SMA) é equivalente ao modelo de caminhada aleatória (sem crescimento). Se m é muito grande (comparável ao comprimento do período de estimação), o modelo SMA é equivalente ao modelo médio. Como com qualquer parâmetro de um modelo de previsão, é costume ajustar o valor de k para obter o melhor quotfitquot aos dados, isto é, os erros de previsão mais baixos em média. Aqui está um exemplo de uma série que parece apresentar flutuações aleatórias em torno de uma média de variação lenta. Primeiro, vamos tentar encaixá-lo com um modelo de caminhada aleatória, o que equivale a uma média móvel simples de 1 termo: O modelo de caminhada aleatória responde muito rapidamente às mudanças na série, mas ao fazê-lo escolhe grande parte do quotnoisequot na Dados (as flutuações aleatórias), bem como o quotsignalquot (a média local). Se preferirmos tentar uma média móvel simples de 5 termos, obtemos um conjunto de previsões mais suaves: a média móvel simples de 5 períodos produz erros significativamente menores do que o modelo de caminhada aleatória neste caso. A idade média dos dados nessa previsão é 3 ((51) 2), de modo que ela tende a ficar atrás de pontos de viragem em cerca de três períodos. (Por exemplo, uma desaceleração parece ter ocorrido no período 21, mas as previsões não virar até vários períodos mais tarde.) Observe que as previsões de longo prazo do modelo SMA são uma linha reta horizontal, assim como na caminhada aleatória modelo. Assim, o modelo SMA assume que não há tendência nos dados. No entanto, enquanto as previsões a partir do modelo de caminhada aleatória são simplesmente iguais ao último valor observado, as previsões do modelo SMA são iguais a uma média ponderada de valores recentes. Os limites de confiança calculados pela Statgraphics para as previsões de longo prazo da média móvel simples não se alargam à medida que o horizonte de previsão aumenta. Isto obviamente não é correto Infelizmente, não há uma teoria estatística subjacente que nos diga como os intervalos de confiança devem se ampliar para este modelo. No entanto, não é muito difícil calcular estimativas empíricas dos limites de confiança para as previsões de longo prazo. Por exemplo, você poderia configurar uma planilha na qual o modelo SMA seria usado para prever 2 passos à frente, 3 passos à frente, etc. dentro da amostra de dados históricos. Você poderia então calcular os desvios padrão da amostra dos erros em cada horizonte de previsão e então construir intervalos de confiança para previsões de longo prazo adicionando e subtraindo múltiplos do desvio padrão apropriado. Se tentarmos uma média móvel simples de 9 termos, obteremos previsões ainda mais suaves e mais de um efeito retardado: A idade média é agora de 5 períodos ((91) 2). Se tomarmos uma média móvel de 19 períodos, a idade média aumenta para 10: Observe que, na verdade, as previsões estão agora atrasadas por pontos de viragem por cerca de 10 períodos. A quantidade de suavização é melhor para esta série Aqui está uma tabela que compara suas estatísticas de erro, incluindo também uma média de 3-termo: Modelo C, a média móvel de 5-termo, rende o menor valor de RMSE por uma pequena margem sobre o 3 E médias de 9-termo, e suas outras estatísticas são quase idênticas. Assim, entre modelos com estatísticas de erro muito semelhantes, podemos escolher se preferiríamos um pouco mais de resposta ou um pouco mais de suavidade nas previsões. O modelo de média móvel simples descrito acima tem a propriedade indesejável de tratar as últimas k observações de forma igual e ignora completamente todas as observações anteriores. (Voltar ao início da página.) Browns Simple Exponential Smoothing (média ponderada exponencialmente ponderada) Intuitivamente, os dados passados ​​devem ser descontados de forma mais gradual - por exemplo, a observação mais recente deve ter um pouco mais de peso que a segunda mais recente, ea segunda mais recente deve ter um pouco mais de peso do que a 3ª mais recente, e em breve. O modelo de suavização exponencial simples (SES) realiza isso. Vamos 945 denotar uma constante quotsmoothingquot (um número entre 0 e 1). Uma maneira de escrever o modelo é definir uma série L que represente o nível atual (isto é, o valor médio local) da série, conforme estimado a partir dos dados até o presente. O valor de L no tempo t é calculado recursivamente a partir de seu próprio valor anterior como este: Assim, o valor suavizado atual é uma interpolação entre o valor suavizado anterior e a observação atual, onde 945 controla a proximidade do valor interpolado para o mais recente observação. A previsão para o próximo período é simplesmente o valor suavizado atual: Equivalentemente, podemos expressar a próxima previsão diretamente em termos de previsões anteriores e observações anteriores, em qualquer uma das seguintes versões equivalentes. Na primeira versão, a previsão é uma interpolação entre previsão anterior e observação anterior: Na segunda versão, a próxima previsão é obtida ajustando a previsão anterior na direção do erro anterior por uma fração 945. é o erro feito em Tempo t. Na terceira versão, a previsão é uma média móvel exponencialmente ponderada (ou seja, descontada) com o fator de desconto 1- 945: A versão de interpolação da fórmula de previsão é a mais simples de usar se você estiver implementando o modelo em uma planilha: ela se encaixa em um Célula única e contém referências de células que apontam para a previsão anterior, a observação anterior ea célula onde o valor de 945 é armazenado. Observe que se 945 1, o modelo SES é equivalente a um modelo de caminhada aleatória (sem crescimento). Se 945 0, o modelo SES é equivalente ao modelo médio, assumindo que o primeiro valor suavizado é definido igual à média. A idade média dos dados na previsão de suavização exponencial simples é de 1 945 em relação ao período para o qual a previsão é calculada. (Isso não é suposto ser óbvio, mas pode ser facilmente demonstrado pela avaliação de uma série infinita.) Portanto, a previsão média móvel simples tende a ficar para trás de pontos de viragem em cerca de 1 945 períodos. Por exemplo, quando 945 0,5 o atraso é 2 períodos quando 945 0,2 o atraso é de 5 períodos quando 945 0,1 o atraso é de 10 períodos, e assim por diante. Para uma determinada idade média (isto é, a quantidade de atraso), a previsão de suavização exponencial simples (SES) é um pouco superior à previsão de média móvel simples (SMA) porque coloca relativamente mais peso na observação mais recente - i. e. É ligeiramente mais quotresponsivequot às mudanças que ocorrem no passado recente. Por exemplo, um modelo SMA com 9 termos e um modelo SES com 945 0,2 têm uma idade média de 5 para os dados nas suas previsões, mas o modelo SES coloca mais peso nos últimos 3 valores do que o modelo SMA e no modelo SMA. Uma outra vantagem importante do modelo SES sobre o modelo SMA é que o modelo SES usa um parâmetro de suavização que é continuamente variável, de modo que pode ser otimizado com facilidade Usando um algoritmo quotsolverquot para minimizar o erro quadrático médio. O valor óptimo de 945 no modelo SES para esta série revela-se 0.2961, como mostrado aqui: A idade média dos dados nesta previsão é 10.2961 3.4 períodos, que é semelhante ao de uma média móvel simples de 6-termo. As previsões a longo prazo do modelo SES são uma linha reta horizontal. Como no modelo SMA e no modelo randômico sem crescimento. No entanto, note que os intervalos de confiança calculados por Statgraphics agora divergem de uma forma razoável, e que eles são substancialmente mais estreitos do que os intervalos de confiança para o modelo de caminhada aleatória. O modelo SES assume que a série é um tanto quotmore previsível do que o modelo de caminhada aleatória. Um modelo SES é realmente um caso especial de um modelo ARIMA. Assim a teoria estatística dos modelos ARIMA fornece uma base sólida para o cálculo de intervalos de confiança para o modelo SES. Em particular, um modelo SES é um modelo ARIMA com uma diferença não sazonal, um termo MA (1) e nenhum termo constante. Também conhecido como modelo quotARIMA (0,1,1) sem constantequot. O coeficiente MA (1) no modelo ARIMA corresponde à quantidade 1-945 no modelo SES. Por exemplo, se você ajustar um modelo ARIMA (0,1,1) sem constante para a série aqui analisada, o coeficiente MA estimado (1) resulta ser 0,7029, que é quase exatamente um menos 0,2961. É possível adicionar a hipótese de uma tendência linear constante não-zero para um modelo SES. Para fazer isso, basta especificar um modelo ARIMA com uma diferença não sazonal e um termo MA (1) com uma constante, ou seja, um modelo ARIMA (0,1,1) com constante. As previsões a longo prazo terão então uma tendência que é igual à tendência média observada durante todo o período de estimação. Você não pode fazer isso em conjunto com o ajuste sazonal, porque as opções de ajuste sazonal são desativadas quando o tipo de modelo é definido como ARIMA. No entanto, você pode adicionar uma tendência exponencial de longo prazo constante a um modelo de suavização exponencial simples (com ou sem ajuste sazonal) usando a opção de ajuste de inflação no procedimento de Previsão. A taxa adequada de inflação (crescimento percentual) por período pode ser estimada como o coeficiente de declive num modelo de tendência linear ajustado aos dados em conjunto com uma transformação de logaritmo natural, ou pode basear-se em outra informação independente sobre as perspectivas de crescimento a longo prazo . (Voltar ao início da página.) Browns Linear (ie duplo) Suavização exponencial Os modelos SMA e SES assumem que não há tendência de qualquer tipo nos dados (o que normalmente é OK ou pelo menos não muito ruim para 1- Antecipadamente quando os dados são relativamente ruidosos), e podem ser modificados para incorporar uma tendência linear constante como mostrado acima. O que acontece com as tendências de curto prazo Se uma série exibir uma taxa de crescimento variável ou um padrão cíclico que se destaque claramente contra o ruído, e se houver uma necessidade de prever mais do que um período à frente, a estimativa de uma tendência local também pode ser um problema. O modelo de suavização exponencial simples pode ser generalizado para obter um modelo linear de suavização exponencial (LES) que calcula as estimativas locais de nível e tendência. O modelo de tendência de variação de tempo mais simples é o modelo de alisamento exponencial linear de Browns, que usa duas séries suavizadas diferentes que são centradas em diferentes pontos do tempo. A fórmula de previsão é baseada em uma extrapolação de uma linha através dos dois centros. (Uma versão mais sofisticada deste modelo, Holt8217s, é discutida abaixo.) A forma algébrica do modelo de suavização exponencial linear de Brown8217s, como a do modelo de suavização exponencial simples, pode ser expressa em várias formas diferentes mas equivalentes. A forma quotstandard deste modelo é usualmente expressa da seguinte maneira: Seja S a série de suavização simples obtida aplicando-se a suavização exponencial simples à série Y. Ou seja, o valor de S no período t é dado por: (Lembre-se que, Exponencial, esta seria a previsão para Y no período t1.) Então deixe Squot denotar a série duplamente-alisada obtida aplicando a suavização exponencial simples (usando o mesmo 945) à série S: Finalmente, a previsão para Y tk. Para qualquer kgt1, é dado por: Isto resulta em e 1 0 (isto é, enganar um pouco, e deixar a primeira previsão igual à primeira observação real) e e 2 Y 2 8211 Y 1. Após o que as previsões são geradas usando a equação acima. Isto produz os mesmos valores ajustados que a fórmula baseada em S e S se estes últimos foram iniciados utilizando S 1 S 1 Y 1. Esta versão do modelo é usada na próxima página que ilustra uma combinação de suavização exponencial com ajuste sazonal. Holt8217s Linear Exponential Smoothing Brown8217s O modelo LES calcula as estimativas locais de nível e tendência ao suavizar os dados recentes, mas o fato de que ele faz isso com um único parâmetro de suavização coloca uma restrição nos padrões de dados que é capaz de ajustar: o nível ea tendência Não podem variar em taxas independentes. Holt8217s modelo LES aborda esta questão, incluindo duas constantes de alisamento, um para o nível e um para a tendência. Em qualquer momento t, como no modelo Brown8217s, existe uma estimativa L t do nível local e uma estimativa T t da tendência local. Aqui eles são calculados recursivamente a partir do valor de Y observado no tempo t e as estimativas anteriores do nível e tendência por duas equações que aplicam alisamento exponencial para eles separadamente. Se o nível estimado ea tendência no tempo t-1 são L t82091 e T t-1. Respectivamente, então a previsão para Y tshy que teria sido feita no tempo t-1 é igual a L t-1 T t-1. Quando o valor real é observado, a estimativa atualizada do nível é calculada recursivamente pela interpolação entre Y tshy e sua previsão, L t-1 T t-1, usando pesos de 945 e 1-945. A mudança no nível estimado, Nomeadamente L t 8209 L t82091. Pode ser interpretado como uma medida ruidosa da tendência no tempo t. A estimativa actualizada da tendência é então calculada recursivamente pela interpolação entre L t 8209 L t82091 e a estimativa anterior da tendência, T t-1. Usando pesos de 946 e 1-946: A interpretação da constante de suavização de tendência 946 é análoga à da constante de suavização de nível 945. Modelos com valores pequenos de 946 assumem que a tendência muda apenas muito lentamente ao longo do tempo, enquanto modelos com Maior 946 supor que está mudando mais rapidamente. Um modelo com um 946 grande acredita que o futuro distante é muito incerto, porque os erros na tendência-estimativa tornam-se completamente importantes ao prever mais de um período adiante. As constantes de suavização 945 e 946 podem ser estimadas da maneira usual minimizando o erro quadrático médio das previsões de 1 passo à frente. Quando isso é feito em Statgraphics, as estimativas se tornam 945 0,3048 e 946 0,008. O valor muito pequeno de 946 significa que o modelo assume muito pouca mudança na tendência de um período para o outro, então basicamente este modelo está tentando estimar uma tendência de longo prazo. Por analogia com a noção de idade média dos dados que é utilizada na estimativa do nível local da série, a idade média dos dados que são utilizados na estimativa da tendência local é proporcional a 1 946, embora não exatamente igual a . Neste caso, isto é 10.006 125. Isto não é um número muito preciso, na medida em que a precisão da estimativa de 946 é realmente de 3 casas decimais, mas é da mesma ordem geral de magnitude que o tamanho da amostra de 100, portanto Este modelo está calculando a média sobre bastante muita história em estimar a tendência. O gráfico de previsão abaixo mostra que o modelo LES estima uma tendência local ligeiramente maior no final da série do que a tendência constante estimada no modelo SEStrend. Além disso, o valor estimado de 945 é quase idêntico ao obtido pela montagem do modelo SES com ou sem tendência, de modo que este é quase o mesmo modelo. Agora, eles parecem previsões razoáveis ​​para um modelo que é suposto ser estimar uma tendência local Se você 8220eyeball8221 esse enredo, parece que a tendência local virou para baixo no final da série O que aconteceu Os parâmetros deste modelo Foram calculados minimizando o erro quadrático das previsões de um passo à frente, e não as previsões a mais longo prazo, caso em que a tendência não faz muita diferença. Se tudo o que você está olhando são 1-passo-frente erros, você não está vendo a imagem maior de tendências sobre (digamos) 10 ou 20 períodos. A fim de obter este modelo mais em sintonia com a nossa extrapolação do globo ocular dos dados, podemos ajustar manualmente a tendência de alisamento constante para que ele usa uma linha de base mais curto para a estimativa de tendência. Por exemplo, se escolhemos definir 946 0,1, então a idade média dos dados usados ​​na estimativa da tendência local é de 10 períodos, o que significa que estamos fazendo a média da tendência ao longo dos últimos 20 períodos. Here8217s o que o lote de previsão parece se definimos 946 0,1, mantendo 945 0,3. Isso parece intuitivamente razoável para esta série, embora seja provavelmente perigoso para extrapolar esta tendência mais de 10 períodos no futuro. E sobre as estatísticas de erro Aqui está uma comparação de modelos para os dois modelos mostrados acima, bem como três modelos SES. O valor ótimo de 945 para o modelo SES é de aproximadamente 0,3, mas resultados semelhantes (com ligeiramente mais ou menos responsividade, respectivamente) são obtidos com 0,5 e 0,2. (A) Holts linear exp. Alisamento com alfa 0,3048 e beta 0,008 (B) Holts linear exp. Alisamento com alfa 0,3 e beta 0,1 (C) Suavização exponencial simples com alfa 0,5 (D) Suavização exponencial simples com alfa 0,3 (E) Suavização exponencial simples com alfa 0,2 Suas estatísticas são quase idênticas, portanto, realmente não podemos fazer a escolha com base De erros de previsão de 1 passo à frente dentro da amostra de dados. Temos de recorrer a outras considerações. Se acreditarmos firmemente que faz sentido basear a estimativa de tendência atual sobre o que aconteceu nos últimos 20 períodos, podemos fazer um caso para o modelo LES com 945 0,3 e 946 0,1. Se queremos ser agnósticos quanto à existência de uma tendência local, então um dos modelos do SES pode ser mais fácil de explicar e também dar mais previsões de médio-caminho para os próximos 5 ou 10 períodos. Evidências empíricas sugerem que, se os dados já tiverem sido ajustados (se necessário) para a inflação, então pode ser imprudente extrapolar os resultados lineares de curto prazo Muito para o futuro. As tendências evidentes hoje podem afrouxar no futuro devido às causas variadas tais como a obsolescência do produto, a competição aumentada, e os abrandamentos cíclicos ou as ascensões em uma indústria. Por esta razão, a suavização exponencial simples geralmente desempenha melhor fora da amostra do que poderia ser esperado, apesar de sua extrapolação de tendência horizontal quotnaivequot. Modificações de tendência amortecida do modelo de suavização exponencial linear também são freqüentemente usadas na prática para introduzir uma nota de conservadorismo em suas projeções de tendência. O modelo LES com tendência a amortecimento pode ser implementado como um caso especial de um modelo ARIMA, em particular, um modelo ARIMA (1,1,2). É possível calcular intervalos de confiança em torno de previsões de longo prazo produzidas por modelos exponenciais de suavização, considerando-os como casos especiais de modelos ARIMA. A largura dos intervalos de confiança depende de (i) o erro RMS do modelo, (ii) o tipo de suavização (simples ou linear) (iii) o valor (S) da (s) constante (s) de suavização e (iv) o número de períodos à frente que você está prevendo. Em geral, os intervalos se espalham mais rapidamente à medida que o 945 fica maior no modelo SES e eles se espalham muito mais rápido quando se usa linear ao invés de alisamento simples. Este tópico é discutido mais adiante na seção de modelos ARIMA das notas. (Voltar ao topo da página.)

Spwr 50 day moving average

Cruzeiros médios de alta velocidade de dois dias - SPWR Na negociação na terça-feira, as ações da SunPower Corp (Symbol: SPWR) cruzaram acima de sua média móvel de 200 dias de 32,02, mudando as mãos até 32,97 por ação. As ações da SunPower Corp estão atualmente negociando cerca de 16,3 no dia. O gráfico abaixo mostra o desempenho de um ano de ações SPWR, em comparação com sua média móvel de 200 dias. Observando o gráfico acima, o ponto baixo de SPWR em seu intervalo de 52 semanas é de 22,75 por ação, com 42,07 como o ponto alto de 52 semanas - comparado com Um último comércio de 32,31. De acordo com o ETF Finder no ETF Channel, a SPWR compõe 6,65 do Solar Energy ETF (Symbol: KWT), que está a negociar mais baixo em cerca de 0,7 no dia terça-feira. As opiniões e opiniões aqui expressas são as opiniões e opiniões do autor e não necessariamente refletem as do Grupo NASDAQ OMX, Inc.50 Day Moving Mills Explained The 50 Day Moving Average (MA) tem que ser uma das minhas linhas favoritas. A média móvel de 50 dias é realmente o que é, 50 (nos últimos 50 dias) Média móvel (movimento médio). Então, o que estamos olhando é uma linha que representa o preço médio de uma ação nos últimos 50 dias. Este post é para pessoas que querem entender por que eles devem tomar nota disso ao olhar para os gráficos. Além disso, pode ajudá-lo a entender mais seu significado no geral. O 50 MA é uma linha que realmente pode ser suporte de resistência OU. Quando um estoque é negociado em torno ou nesta linha, ele realmente pode dizer-lhe muito sobre o estoque que você está prestes a entrar. Suporte 8211 Let8217s dizem que estamos olhando para uma empresa cujo preço das ações vem aumentando há algum tempo. O estoque teve tantos dias até que ele não tocou seus 50 MA por mais de 3 meses. Bem, nós observamos isso e vemos que ele começa a cair em direção ao MA 50, e um dia ele finalmente atinge e imediatamente salta no mesmo dia, então, o que diabos Se você vir isso em um gráfico, é porque o 50 MA Atuou como suporte para o estoque. Resistência 8211 Se um estoque estiver negociando abaixo de 50 MA por algum tempo, então começa a tendência de volta para cima, o 50 MA é normalmente um ponto de resistência. Isto é devido ao seu uso e posicionamento abrangente em gráficos. Para os comerciantes técnicos, dá-lhes um alvo fácil de vender nesta nova força ou mesmo curto estoque. À medida que você começa a assistir ações e olha mais gráficos, apenas tome nota desta linha vermelha. É extremamente importante porque, sempre que um estoque negocia ou em torno desta linha, realmente pode prever onde o estoque vai seguir em frente. Aqui estão alguns exemplos de esclarecimento visual: Junte-se a 17.000 Investidores Receba recheios de mercado semanalmente diretamente em sua caixa de entrada de e-mail Registre, armazene e analise seus negócios Se você é um investidor novo ou experiente, o StockTrader Trade Journal ajuda você a negociar melhor: Etapa 1 - Adicionar negociações Passo 2 - Marque estratégias e erros Etapa 3 - Analise seus resultados Etapa 4 - Melhore sua negociação Comece agora Mais recentes Últimas Recapitulações do mercado Junte-se a 17,000 Investidores Receba recados de mercado semanalmente diretamente em sua caixa de entrada de e-mail Aviso: Por favor, note que o StockTrader possui relações financeiras com alguns Dos serviços mencionados aqui. Em alguns casos, o StockTrader pode ser compensado se os visitantes optarem por utilizar os links localizados em todo o conteúdo do site. Copy2017 Reink Media Group LLC middot Todos os direitos reservados Métodos de movimentação - Médias móveis simples e exponentes - Introdução simples e exponencial As médias móveis suavizam os dados de preços para formar um indicador de tendência seguinte. Eles não prevêem a direção do preço, mas sim definem a direção atual com um atraso. As médias móveis são desactualizadas porque se baseiam em preços passados. Apesar deste atraso, as médias móveis ajudam a melhorar a ação do preço e a eliminar o ruído. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições, como Bollinger Bands. MACD e o McClellan Oscillator. Os dois tipos mais populares de médias móveis são a média móvel simples (SMA) e a média móvel exponencial (EMA). Essas médias móveis podem ser usadas para identificar a direção da tendência ou definir níveis potenciais de suporte e resistência. Aqui é um gráfico com um SMA e um EMA nele: Cálculo da média móvel simples Uma média móvel simples é formada calculando o preço médio de uma garantia em um período específico de períodos. A maioria das médias móveis baseia-se nos preços de fechamento. Uma média móvel simples de 5 dias é a soma de cinco dias de preços de fechamento dividida por cinco. Como o próprio nome indica, uma média móvel é uma média que se move. Os dados antigos são descartados à medida que novos dados estão disponíveis. Isso faz com que a média se mova ao longo da escala de tempo. Abaixo está um exemplo de uma média móvel de 5 dias evoluindo ao longo de três dias. O primeiro dia da média móvel cobre os últimos cinco dias. O segundo dia da média móvel diminui o primeiro ponto de dados (11) e adiciona o novo ponto de dados (16). O terceiro dia da média móvel continua diminuindo o primeiro ponto de dados (12) e adicionando o novo ponto de dados (17). No exemplo acima, os preços aumentam gradualmente de 11 para 17 durante um total de sete dias. Observe que a média móvel também aumenta de 13 para 15 durante um período de cálculo de três dias. Observe também que cada valor médio móvel está abaixo do último preço. Por exemplo, a média móvel para o dia 1 é igual a 13 e o último preço é 15. Os preços nos quatro dias anteriores foram menores e isso faz com que a média móvel atinja. Cálculo médio exponencial da movimentação As médias móveis exponentes reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do número de períodos na média móvel. Existem três etapas para calcular uma média móvel exponencial. Primeiro, calcule a média móvel simples. Uma média móvel exponencial (EMA) tem que começar em algum lugar, de modo que uma média móvel simples é usada como EMA do período anterior em o primeiro cálculo. Em segundo lugar, calcule o multiplicador de ponderação. Em terceiro lugar, calcule a média móvel exponencial. A fórmula abaixo é para uma EMA de 10 dias. Uma média móvel exponencial de 10 períodos aplica uma ponderação de 18,18 para o preço mais recente. Um EMA de 10 períodos também pode ser chamado de 18.18 EMA. Uma EMA de 20 períodos aplica uma pesagem de 9,52 ao preço mais recente (2 (201) .0952). Observe que a ponderação para o período de tempo mais curto é maior do que a ponderação para o período de tempo mais longo. Na verdade, a ponderação cai pela metade cada vez que o tempo médio móvel dobra. Se você quiser uma porcentagem específica para um EMA, você pode usar essa fórmula para convertê-la em períodos de tempo e, em seguida, insira esse valor como o parâmetro EMA039s: abaixo é um exemplo de planilha de uma média móvel simples de 10 dias e um 10- Média móvel exponencial do dia para a Intel. As médias móveis simples são diretas e requerem pouca explicação. A média de 10 dias simplesmente se move à medida que novos preços se tornam disponíveis e os preços antigos caem. A média móvel exponencial começa com o valor médio móvel simples (22.22) no primeiro cálculo. Após o primeiro cálculo, a fórmula normal assume o controle. Como um EMA começa com uma média móvel simples, seu valor verdadeiro não será realizado até 20 ou mais períodos mais tarde. Em outras palavras, o valor na planilha do Excel pode diferir do valor do gráfico devido ao curto período de visualização. Esta planilha apenas remonta a 30 períodos, o que significa que o efeito da média móvel simples teve 20 períodos para se dissipar. StockCharts remonta pelo menos 250 períodos (geralmente muito mais) para os seus cálculos, de modo que os efeitos da média móvel simples no primeiro cálculo foram totalmente dissipados. O Factor de Lag. Quanto maior a média móvel, mais o atraso. Uma média móvel exponencial de 10 dias irá reduzir os preços de forma bastante próxima e virar-se pouco depois que os preços se transformarem. As médias de curto movimento são como barcos de velocidade - ágeis e rápidos de mudar. Em contraste, uma média móvel de 100 dias contém muitos dados passados ​​que o retardam. As médias móveis mais longas são como os petroleiros do oceano - letárgicos e lentos para mudar. É necessário um movimento de preços maior e mais longo para uma média móvel de 100 dias para mudar de curso. O gráfico acima mostra o ETF SampP 500 com um EMA de 10 dias seguindo os preços e uma moagem de SMA de 100 dias mais alta. Mesmo com o declínio de janeiro a fevereiro, o SMA de 100 dias manteve o curso e não recusou. O SMA de 50 dias se encaixa em algum lugar entre as médias móveis de 10 a 100 dias quando se trata do fator de atraso. Médias móveis simples e exponentes Mesmo que existam diferenças claras entre as médias móveis simples e as médias móveis exponenciais, uma não é necessariamente melhor do que a outra. As médias móveis exponentes têm menos atraso e, portanto, são mais sensíveis aos preços recentes - e as recentes mudanças nos preços. As médias móveis exponentes virarão antes das médias móveis simples. As médias móveis simples, por outro lado, representam uma verdadeira média de preços durante todo o período de tempo. Como tal, as médias móveis simples podem ser mais adequadas para identificar níveis de suporte ou resistência. A preferência média móvel depende dos objetivos, do estilo analítico e do horizonte temporal. Os cartistas devem experimentar com os dois tipos de médias móveis, bem como diferentes prazos para encontrar o melhor ajuste. O gráfico abaixo mostra a IBM com o SMA de 50 dias em vermelho e a EMA de 50 dias em verde. Ambos atingiram o pico no final de janeiro, mas o declínio no EMA foi mais acentuado do que o declínio no SMA. O EMA apareceu em meados de fevereiro, mas a SMA continuou abaixo até o final de março. Observe que o SMA apareceu mais de um mês após o EMA. Comprimentos e prazos O comprimento da média móvel depende dos objetivos analíticos. As médias de curto movimento (5-20 períodos) são mais adequadas para tendências e negociações de curto prazo. Chartists interessados ​​em tendências de médio prazo optaram por médias móveis mais longas que poderiam prolongar 20-60 períodos. Os investidores de longo prazo preferirão as médias móveis com 100 ou mais períodos. Alguns comprimentos médios móveis são mais populares do que outros. A média móvel de 200 dias é talvez a mais popular. Por causa de seu comprimento, esta é claramente uma média móvel de longo prazo. Em seguida, a média móvel de 50 dias é bastante popular para a tendência de médio prazo. Muitos cartéescos usam as médias móveis de 50 dias e 200 dias juntos. A curto prazo, uma média móvel de 10 dias era bastante popular no passado porque era fácil de calcular. Simplesmente adicionou os números e moveu o ponto decimal. Identificação da tendência Os mesmos sinais podem ser gerados usando médias móveis simples ou exponenciais. Conforme mencionado acima, a preferência depende de cada indivíduo. Estes exemplos abaixo usarão médias móveis simples e exponenciais. O termo média móvel aplica-se a médias móveis simples e exponenciais. A direção da média móvel transmite informações importantes sobre os preços. Uma média móvel ascendente mostra que os preços geralmente aumentam. Uma média decrescente indica que os preços, em média, estão caindo. Uma média móvel crescente a longo prazo reflete uma tendência de alta de longo prazo. Uma média móvel decrescente a longo prazo reflete uma tendência de baixa de longo prazo. O gráfico acima mostra 3M (MMM) com uma média móvel exponencial de 150 dias. Este exemplo mostra o quão bem as médias móveis funcionam quando a tendência é forte. A EMA de 150 dias desistiu em novembro de 2007 e novamente em janeiro de 2008. Observe que demorou 15 para reverter a direção dessa média móvel. Esses indicadores de atraso identificam inversões de tendência à medida que ocorrem (na melhor das hipóteses) ou após ocorrerem (na pior das hipóteses). O MMM continuou abaixo em março de 2009 e passou de 40 a 50. Observe que o EMA de 150 dias não apareceu até depois desse aumento. Uma vez que fez, no entanto, MMM continuou mais alto nos próximos 12 meses. As médias móveis funcionam de forma brilhante em fortes tendências. Crossovers duplos Duas médias móveis podem ser usadas em conjunto para gerar sinais cruzados. Na Análise Técnica dos Mercados Financeiros. John Murphy chama isso de método de cruzamento duplo. Os cruzamentos duplos envolvem uma média móvel relativamente curta e uma média móvel relativamente longa. Tal como acontece com todas as médias móveis, o comprimento geral da média móvel define o prazo para o sistema. Um sistema que utilize um EMA de 5 dias e EMA de 35 dias seria considerado de curto prazo. Um sistema que usa SMA de 50 dias e SMA de 200 dias seria considerado de médio prazo, talvez até de longo prazo. Um cruzamento de alta ocorre quando a média móvel mais curta cruza acima da média móvel mais longa. Isso também é conhecido como uma cruz dourada. Um cruzamento de baixa ocorre quando a média móvel mais curta passa abaixo da média móvel mais longa. Isso é conhecido como uma cruz morta. Os fluxos médios móveis produzem sinais relativamente atrasados. Afinal, o sistema emprega dois indicadores de atraso. Quanto mais longos os períodos médios móveis, maior o atraso nos sinais. Esses sinais funcionam bem quando uma boa tendência se apodera. No entanto, um sistema de cruzamento médio móvel produzirá muitos whipsaws na ausência de uma forte tendência. Há também um método de cruzamento triplo que envolve três médias móveis. Novamente, um sinal é gerado quando a média móvel mais curta cruza as duas médias móveis mais longas. Um simples sistema de cruzamento triplo pode envolver médias móveis de 5 dias, 10 dias e 20 dias. O gráfico acima mostra Home Depot (HD) com EMA de 10 dias (linha pontilhada verde) e EMA de 50 dias (linha vermelha). A linha preta é o fechamento diário. O uso de um crossover médio móvel resultaria em três whipsaws antes de pegar um bom comércio. A EMA de 10 dias quebrou abaixo da EMA de 50 dias no final de outubro (1), mas isso não durou tanto quanto os 10 dias se movimentaram atrás em meados de novembro (2). Esta cruz durou mais tempo, mas o próximo cruzamento de baixa em janeiro (3) ocorreu perto dos níveis de preços finais de novembro, resultando em outro whipsaw. Esta cruz descendente não durou tanto quanto a EMA de 10 dias voltou atrás dos 50 dias alguns dias depois (4). Depois de três sinais negativos, o quarto sinal anunciou um forte movimento, já que o estoque avançou acima de 20. Há duas coisas para levar aqui. Primeiro, os cruzamentos são propensos a whipsaw. Um filtro de preço ou tempo pode ser aplicado para ajudar a evitar whipsaws. Os comerciantes podem exigir que o crossover durar 3 dias antes de atuar ou exigir que a EMA de 10 dias se mova acima da EMA de 50 dias por uma certa quantidade antes de agir. Em segundo lugar, o MACD pode ser usado para identificar e quantificar esses cruzamentos. MACD (10,50,1) mostrará uma linha que representa a diferença entre as duas médias móveis exponenciais. O MACD fica positivo durante uma cruz dourada e negativo durante uma cruz morta. O Percentage Price Oscillator (PPO) pode ser usado da mesma maneira para mostrar diferenças percentuais. Note-se que o MACD e o PPO são baseados em médias móveis exponenciais e não combinam com médias móveis simples. Este gráfico mostra Oracle (ORCL) com EMA de 50 dias, EMA de 200 dias e MACD (50.200,1). Havia quatro passagens médias móveis ao longo de um período de 2 12 anos. Os três primeiros resultaram em chicotes ou malfeitos. Uma tendência sustentada começou com o quarto crossover como a ORCL avançou até meados dos anos 20. Mais uma vez, os cruzamentos médios móveis funcionam bem quando a tendência é forte, mas produzem perdas na ausência de uma tendência. Crossovers de preços As médias móveis também podem ser usadas para gerar sinais com crossovers de preços simples. Um sinal de alta é gerado quando os preços se movem acima da média móvel. Um sinal de baixa é gerado quando os preços se movem abaixo da média móvel. Os cruzamentos de preços podem ser combinados para negociar dentro da tendência maior. A média móvel mais longa define o tom para a tendência maior e a média móvel mais curta é usada para gerar os sinais. Um seria procurar cruzes de preços otimistas somente quando os preços já estão acima da média móvel mais longa. Isso seria negociado em harmonia com a maior tendência. Por exemplo, se o preço estiver acima da média móvel de 200 dias, os chartists só se concentrarão em sinais quando o preço se mova acima da média móvel de 50 dias. Obviamente, um movimento abaixo da média móvel de 50 dias precederia esse sinal, mas esses cruzamentos mais baixos seriam ignorados porque a maior tendência é maior. Uma cruz grosseira simplesmente sugeriria uma retração dentro de uma maior tendência de alta. Uma cruzada acima da média móvel de 50 dias indicaria uma recuperação dos preços e a continuação da maior tendência de alta. O próximo gráfico mostra Emerson Electric (EMR) com EMA de 50 dias e EMA de 200 dias. O estoque moveu-se acima e manteve-se acima da média móvel de 200 dias em agosto. Havia mergulhos abaixo da EMA de 50 dias no início de novembro e novamente no início de fevereiro. Os preços rapidamente se movimentaram atrás do EMA de 50 dias para fornecer sinais de alta (setas verdes) em harmonia com a maior tendência de alta. MACD (1,50,1) é mostrado na janela do indicador para confirmar cruzamentos de preços acima ou abaixo do EMA de 50 dias. A EMA de 1 dia é igual ao preço de fechamento. MACD (1,50,1) é positivo quando o fechamento está acima da EMA de 50 dias e negativo quando o fechamento está abaixo da EMA de 50 dias. Suporte e resistência As médias móveis também podem atuar como suporte em uma tendência de alta e resistência em uma tendência de baixa. Uma tendência de alta de curto prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 20 dias, que também é usada em Bandas de Bollinger. Uma tendência de alta de longo prazo pode encontrar suporte perto da média móvel simples de 200 dias, que é a média móvel mais popular a longo prazo. De fato, a média móvel de 200 dias pode oferecer suporte ou resistência simplesmente porque é tão amplamente utilizada. É quase como uma profecia auto-realizável. O gráfico acima mostra o NY Composite com a média móvel simples de 200 dias de meados de 2004 até o final de 2008. Os 200 dias forneceram várias vezes durante o avanço. Uma vez que a tendência invertida com uma quebra de suporte de topo duplo, a média móvel de 200 dias atuou como resistência em torno de 9500. Não espere um suporte exato e níveis de resistência a partir de médias móveis, especialmente médias móveis mais longas. Os mercados são impulsionados pela emoção, o que os torna propensos a superar. Em vez de níveis exatos, as médias móveis podem ser usadas para identificar zonas de suporte ou de resistência. Conclusões As vantagens de usar médias móveis precisam ser ponderadas contra as desvantagens. As médias em movimento são indicadores de tendência, ou atraso, indicadores que sempre estarão um passo atrás. Isso não é necessariamente uma coisa ruim. Afinal, a tendência é sua amiga e é melhor negociar na direção da tendência. As médias móveis asseguram que um comerciante esteja em linha com a tendência atual. Embora a tendência seja sua amiga, os títulos gastam uma grande quantidade de tempo nas gamas de negociação, o que torna as médias móveis ineficazes. Uma vez em uma tendência, as médias móveis o manterão, mas também darão sinais tardios. Don039t espera vender no topo e comprar no fundo usando médias móveis. Tal como acontece com a maioria das ferramentas de análise técnica, as médias móveis não devem ser usadas por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas complementares. Os cartistas podem usar médias móveis para definir a tendência geral e, em seguida, usar RSI para definir níveis de sobrecompra ou sobrevenda. Adicionando médias móveis para gráficos de ações A média móvel está disponível como um recurso de sobreposição de preços no banco de trabalho SharpCharts. Usando o menu suspenso Overlays, os usuários podem escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. O primeiro parâmetro é usado para definir o número de períodos de tempo. Um parâmetro opcional pode ser adicionado para especificar qual campo de preço deve ser usado nos cálculos - O para Open, H para High, L para Low e C para o Close. Uma vírgula é usada para separar os parâmetros. Outro parâmetro opcional pode ser adicionado para mudar as médias móveis para o lado esquerdo (passado) ou para a direita (futuro). Um número negativo (-10) deslocaria a média móvel para os 10 períodos esquerdos. Um número positivo (10) deslocaria a média móvel para os 10 períodos certos. Várias médias móveis podem ser sobrepostas ao gráfico de preços, simplesmente adicionando outra linha de sobreposição ao banco de trabalho. Os membros do StockCharts podem alterar as cores e o estilo para diferenciar entre médias móveis múltiplas. Depois de selecionar um indicador, abra Opções avançadas clicando no pequeno triângulo verde. Opções avançadas também podem ser usadas para adicionar uma sobreposição média móvel a outros indicadores técnicos como RSI, CCI e Volume. Clique aqui para obter um gráfico ao vivo com várias médias móveis diferentes. Usando Médias em Movimento com Análises de StockCharts Aqui estão algumas varreduras de amostra que os membros do StockCharts podem usar para escanear várias situações de média móvel: Cruzada média movimentada de Bullish: Esta varredura procura ações com uma média móvel crescente de 150 dias e uma cruz de alta dos 5 EMA EMA e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está aumentando, desde que esteja negociando acima do nível cinco dias atrás. Uma cruz de alta ocorre quando o EMA de 5 dias se move acima do EMA de 35 dias no volume acima da média. Croácia média baixa de Bearish: esta pesquisa procura ações com uma média móvel decrescente de 150 dias e uma cruz descendente da EMA de 5 dias e EMA de 35 dias. A média móvel de 150 dias está caindo enquanto estiver negociando abaixo do nível cinco dias atrás. Uma cruz descendente ocorre quando a EMA de 5 dias se move abaixo da EMA de 35 dias no volume acima da média. Estudo adicional O livro de John Murphy039 tem um capítulo dedicado às médias móveis e seus vários usos. Murphy cobre os prós e contras das médias móveis. Além disso, Murphy mostra como as médias móveis funcionam com bandas Bollinger e sistemas de negociação baseados em canais. Análise Técnica dos Mercados Financeiros John Murphy